2, 以【Sales】表为例: 选择要拆分的列【Type】; 3, 点击【Transform】 -> 【Split Column】 -> 【ByDelimiter】; 4, 在弹出框中选择【--Custom--】 -> 填写分隔符【&】 -> 【OK】; 5, 结果发现【Type】的内容‘Tims & Coffee’, 被分成两列【Type.1】 'Tims'和【Type.2】 'Coffee' 拆分列...
2, 以【Sales】表为例: 选择要拆分的列【Type】; 3, 点击【Transform】 -> 【Split Column】 -> 【By Delimiter】; 4, 在弹出框中选择【--Custom--】 -> 填写分隔符【&】 -> 【OK】; 5, 结果发现【Type】的内容‘Tims & Coffee’, 被分成两列【Type.1】 'Tims'和【Type.2】 'Coffee'; 拆分...
When creating a new Split Column By Delimiter step, Power BI Desktop will automatically detect and populate the delimiter field in this dialog based on text pattern detection in the data preview rows. Note that you can still change the delimiter if needed, but this automatic detection should hel...
1. split column by Delimiter 将时间戳 column 以 Operator : "+" 分为两列: 默认会分为属性是"Text"的两列, 需要将第一列变成"Date/Time属性" image.png 2. add custom column = if [Timestamp.2] = "08:00" then [Timestamp.1]+#duration(0,8,0,0) else if [Timestamp.2] = "00:00"...
您可以使用Split Column By Delimiter将这些值拆分为单独的行。假设你有一个这样的表：...
letSource=TD,#"Split Column by Delimiter"=Table.ExpandListColumn(Table.TransformColumns(Source,{{"R",Splitter.SplitTextByDelimiter(",",QuoteStyle.Csv),letitemType=(type nullable text)meta[Serialized.Text=true]intype{itemType}}}),"R"),#"Changed Type"=Table.TransformColumnTypes(#"Spl...
3, 点击【Transform】 -> 【Split Column】 -> 【By Delimiter】;4, 在弹出框中选择【--Custom--】 -> 填写分隔符【&】 -> 【OK】;5, 结果发现【Type】的内容‘Tims & Coffee’, 被分成两列【Type.1】 'Tims'和【Type.2】 'Coffee'拆分列属于常用功能,在很多工作场景中会用到。比如邮箱地址Name@...
复制的列= Table.DuplicateColumn(#"Added ObjectPath","ObjectPath","ObjectPath全路径"), #"Split Column by Delimiter"= Table.SplitColumn(复制的列,"ObjectPath", Splitter.SplitTextByDelimiter(".", QuoteStyle.Csv), {"ObjectPath.1","ObjectPath.2","ObjectPath.3","ObjectPath.4","ObjectPath.5"...
Split Column讓我們來到 Product 這個 table 中的 Product 那一行我們可以看到 他是由兩部份組成前面是製造商 後面是編號我們這一次要把他分割出來我們在 Product 那一行右鍵選 Split ColumnBy Delimiter 是指以某些字元去分割,下者則時以多少個字元那麼我們選擇 By Delimiter...
Splitter.SplitTextByDelimiter(",", QuoteStyle.Csv, 方向), {"新列名1", "新列名2", "新列名3", …}) 其中方向可以从左拆分(false)或从右拆分(true) 按字符数拆分列: = Table.SplitColumn(表名, "被拆分列名", Splitter.SplitTextByRepeatedLengths(字符数, 方向), ...