平均人数= SWITCH( TRUE() , VALUES( '0日期'[月度号] ) = "1月" , [人数-合计] , VALUES( '0日期'[月度号] ) in { "2月" , "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"} , ([人数-上月]+ [人数-本月])/2 , [人数-合计]/ V...
Power BI 使用此查询从数据库中提取信息。 选择“确定”。 SQL复制 SELECTTOP20Id, CameraId, Latitude, Longitude,Url,Timestamp,FORMAT(Timestamp,'MM/dd/yyyy h:mm:ss tt')ASTimestampLabel, IsPolarBearFROMdbo.PolarBearsORDERBYTimestampDESC 连接到数据库 选择“数据库”选项卡。在“SQL Server 数据库”...
Power BI 嵌入式分析需要容量(A、EM、P或FSKU)才能发布嵌入式 Power BI 内容。 容量是为独占式使用而保留的一组专用资源。 它为内容提供可靠的、一致的性能。 备注 需要Power BI Pro 或 Premium Per User (PPU) 帐户才能发布内容。 可以在没有 Pro 或 PPU 许可证的情况下发布内容,方法是使用执行 REST API...
其实上面计算的每一种占比,分子都不变,只是通过ALL和ALLSELECT函数及其参数的选择操控不同的上下文环境,来控制分母的计算,进而得到我们所需要的占比。 1,计算占总体的比例, 总体占比 = DIVIDE([销售额],CALCULATE([销售额],ALL('产品'))) 2,计算占类别的比例, 分类占比 = DIVIDE([销售额],CALCULATE([销售...
Power BI displays the sigma next to data that has numeric values. Under financials, select the Profit data item, and then select the Date item. Date has a hierarchy, so expand Date and select only Month. Expand the Filters pane and change Date - Year to 2014. Power BI analyzes the ...
我们从上面的求解中指定,倒数2名实际上有3个名额,但是2个名次的平均值的话只需要求2个值的平均值就可以。所以这里存在去重的概念,可以使用Values或者Distinct来对成绩这个字段来去重。 代码语言:javascript 复制 vartop2=TopN(2,'表1','表1'[成绩],1)RETURNCalculateTable(Distinct('表1'[成绩]),top2)OrderBY...
作为迭代函数的ADDCOLUMNS,在迭代开始前,创建一个包含VALUES结果的影子筛选上下文。 影子筛选上下文类似于筛选上下文,但它保持休眠状态,不会以任何方式参与影响计算。 影子筛选上下文只能被ALLSELECTED激活。 为了区分影子筛选上下文和普通的筛选上下文。我们将后者称为显式筛选上下文。
we are adding support for Power BI datasets that have Dynamic M Query Parameters defined. Starting today, you can create a composite model on such datasets to enrich or extend them. With Dynamic M Query Parameters, you can let report viewers use filters or slicers to set values for an M ...
Create a chart and selectCompany name from 'Table'Invoice Total from 'Product'Put measure' rank' as filter and value = less than 11 (for Top 10 customers)If you want to dynamically select TOP10 TOP20 or TOP30 customer thenCreate a new table TOPN with column name TOPN and values (10,...
If you select a different node in the tree, the AI Splits recalculate from scratch. In the example below, we changed the selected node in the Forecast Bias level. The subsequent levels change to yield the correct high and low values....