已知在Power BI计算去年当期销售额使用的是DATEADD, 去年港币销售净额= CALCULATE([港币销售净额],DATEADD('日期表'[Date],-1,YEAR)) 完整公式设置可参考红鲱鱼:Power BI知识反刍⑤:本年当期销售额/本年累计销售额YTD/去年当期销售额/去年累计销售额YTD(该公式同样适用于QTD/MTD),那在Power Pivot怎么计算去年当期...
CALCULATE([收入],DATESYTD(SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期])))PYTD5= CALCULATE([收入],SAMEPERIODLASTYEAR(DATESYTD('日期表'[日期]))) (从上面的这些度量值也可以看出,SAMEPERIODLASTYEAR的功能都可以用DATEADD来代替;DATESYTD与SAMEPERIODLASTYEAR完全可以互换位置) 上面只是写出了常用的PXTD,可能有些个性的...
SAMEPERIODLASTYEAR函数是PowerBI中的一个时间函数,用于比较当前时间段与去年同一时间段的数据。然而,如果SAMEPERIODLASTYEAR函数不工作,可能有以下几个原因和解决方法: 数据模型问题:首先,确保数据模型中包含了正确的日期字段,并且这些字段已经正确地设置为日期类型。如果日期字段不正确,SAMEPERIODLASTYEAR函数可能无法正常...
SAMEPERIODLASTYEAR等价于以下DATEADD公式: DATEADD ( <Dates>, -1, YEAR ) SAMEPERIODLASTYEAR未针对 DirectQuery 进行优化,在计算列和行级别安全性公式中完全不受支持。但可以在度量值和查询公式中使用,只不过无法保证性能。 示例 下面的示例公式创建一个度量值,计算经销商上一年的销售额: =CALCULATE(SUM(Reseller...
Permit different granularity. For instance, it allows a comparison between a table that is based on month with another table based on days. Provide more options for using DAX date formulas. The SAMEPERIODLASTYEAR or LASTQUARTER type calculations don't work without a date table. ...
Power BI于2022年12月推出的窗口函数极大简化了使用SVG矢量图自定义图表的过程。OFFSET、INDEX和WINDOW函数...
CALCULATE(SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD]), SAMEPERIODLASTYEAR(DateTime[Date])) 不完整的日期列导致的异常结果 我们知道作为日期表的日期列必须使用连续且完整的日期,其中完整指的是完整的年,比如对于日历年必须以 1 月 1 日开始,12 月 31 日结束,财年也是同理。如果不遵循这个规则,某些特殊情况下可...
27.004.同比推荐SAMEPERIODLASTYEAR 1021 播放 时尚界公主 收藏 下载 分享 手机看 选集(93) 自动播放 [1] 【公告】建议先学Access基本篇... 2685播放 02:26 [2] 软硬件要求及相关课程推荐 856播放 08:42 [3] 00.界面认识与矩阵表操作(上) 2576播放 ...
instead. Click on YOY% and toggle on theDynamic format stringin the properties pane. For the Dynamic format string DAX expression this can include conditional or filter logic, but for this calculation item we just specify that it’s always like a pe...
In Power BI Desktop, just as in the Power BI service, we would like to bring all Power BI data items into a single experience. For this reason, we’ve brought the Data hub into Power BI Desktop. With the Data hub, users can find datasets and datamarts side by side, filter and sear...