这种问题很简单，只需要将上面提到的总计错误的解决方案中，度量值里的SUMX替换为AVERAGEX就可以了。同理...
迭代器始终接受至少两个参数:第一个是它们扫描的表; 第二个通常是为表的每一行所计算的表达式。 大多数迭代器与它们非迭代的对应函数具有相同的名称。例如,SUM 有一个对应的 SUMX,而 MIN 有一个对应的 MINX。 然而值得注意的是FILTER、ADDCOLUMNS、GENERATE 和其他迭代器函数,没有对应的聚合函数。
VAR V2 = CALCULATE (SUM(DATA[VALUE] ), FILTER (DATA, DATA[INDEX] = I2 -1) ) RETURN IF (V2<> [VALUE]&&V2 =1, [INDEX] ) ) VAR T2 =SELECTCOLUMNS (FILTER(T1, [START] >0),"START", [INDEX] ) VAR T3 = SELECTCOLUMNS (FILTER(T1, [END] >0),"END", [INDEX] ) VAR T4 =SU...
例如,SUM 有一个对应的 SUMX,而 MIN 有一个对应的 MINX。 然而值得注意的是FILTER、ADDCOLUMNS、GENERATE和其他作为迭代器的函数,它们没有对应的聚合函数。
PowerBI公式-SUMX函数 SUMX 函数 DAX设计了一系列后缀为X的函数,SUMX,AVERAGEX,MAXX,MINX...它们与Filter和Earlier一样,都属于行上下文函数。我们就以最常用的SUMX举例学习,其他X函数的用法都是触类旁通。 SUMX的语法构成很简洁, 最简单最常见的用法就是针对[销售额]=[价格]*[数量]这类运算。
SUMX( FILTER(Table, Condition) Expression ) 正确结构: CALCULATE( [Measure] FILTER(ALL(Table), Condition) ) 遇到计算列返回意外结果时,要特别注意是否缺少必要的上下文转换函数。有时候在FILTER中嵌套EARLIER函数能解决多层嵌套时的上下文继承问题。 六、 在最近六个项目的实践中,我发现FILTER函数真正的威力在于构...
虽然这个功能看起来还很弱,使用场景也有限,不过随着它的不断完善和进化,相信它将变得越来越好用,能真正的帮助我们简化PowerBI计算方式,降低DAX使用门槛。 深入了解Power BI可视化计算(1):RUNNINGSUM运行总和 PowerBI星球常用的案例模型送给你~
DAX 公式如下: 代码语言:javascript 复制 KPI.组内积累.按KPI大小.视图法=VAR_value_current=[KPI]VAR_view=CALCULATETABLE(ADDCOLUMNS(SUMMARIZE(Customer,Customer[Industry],Customer[Occupation]),"@KPI",[KPI]),ALLSELECTED())VAR_group=VALUES(Customer[Industry])RETURNSUMX(_group,SUMX(_view,IF([Industry]=...
( Table1[Job No] ) VAR cur_jt = SELECTEDVALUE ( Table1[Job Task] ) VAR tmp = FILTER ( ALL ( Table2 ), Table2[Job No] = cur_jn && Table2[Job Task] = cur_jt ) RETURN IF ( HASONEVALUE ( Table1[Job No] ), SUMX ( tmp, [Actual] ), SUMX ( ALL ( Table2 ), [Actual...
日期/時間僅支援秒層級:對於使用時間資料行的語意模型,Power BI 只會對基礎 DirectQuery 來源發出查詢,直到秒的詳細等級,而不是毫秒。 從來源資料行中移除毫秒資料。 計算結果欄限制:計算結果欄只能是內部資料列,換句話說,這些欄只會參考相同資料表的其他資料行值,不能使用任何彙總函式。 此外,允許的 DAX 純量函...