FILTER(all('表'),CALCULATE(sum('表'[数量]))>2 ) 与 FILTER('表',CALCULATE(sum('表'[数量]))>2 ) 在单独使用时没有区别,都显示ACDE商品的表 但是放到Calculate中 all(表)的调节器作用生效,由于你在filter中使用了calculate实现了对sum('表'[数量])的筛选功能,根据“母子关系”,A2改的 总计是15,...
《DAX神功》第1卷第21回 我们讲到 all有多个功能,其中它可以是calculate的调节器,也可以是表。在calculate中做参数时它是调节器(取消筛选功能),但是在filter中它只是表而已! 证明如下:是否使用all(表) 与在Filter中筛选这张表无关,因为all(表)还是返回这张表,不影响filter的筛选,他在filter中不是取消筛选的功能...
通过四级人员的成绩 = calculate(sum('成绩表'[平时成绩]),filter('学生表','学生表'[四级]="通过")) 考试学生有多少人= Calculate(CountRows('学生表'), '成绩表') Calculate的筛选器可以用Filter,同时也可以使用一张表,因为Filter返回的就是一张表。ALL函数返回也是一张表,它也是表函数,但是它与Filter相...
// 如果在新建列时使用 分=SUMX('成绩表','成绩表'[平时成绩]+'成绩表'[考试成绩]) 那么sumx要套上Calculate将迭代函数行上下文转换成筛选上下文才能实现下图的结果,但是使用度量值时,它相当于天生就套上了Calculate。 【新建列】all列 = CALCULATE([总分],ALL('学生表')) // 当我们使用all(学生表)时,学...
DIVIDE([销售额],CALCULATE([销售额],ALLSELECTED('产品'[产品名称]))) 正是期望中的结果。 从这几个实例可以看出,使用DAX来计算占比非常灵活,稍微一改动,结果大不同,以硬盘为例,通过ALL和ALLSELECTED函数和参数的变化,获得了4个不同的占比,并且每种占比都具有一定的意义,都是在某种业务场景下的真实需求。
DIVIDE([销售额],CALCULATE([销售额],ALLSELECTED('产品'[产品名称]))) 正是期望中的结果。 从这几个实例可以看出,使用DAX来计算占比非常灵活,稍微一改动,结果大不同,以硬盘为例,通过ALL和ALLSELECTED函数和参数的变化,获得了4个不同的占比,并且每种占比都具有一定的意义,都是在某种业务场景下的真实需求。
CALCULATE函数不仅是DAX中最强大的函数之一，它也是最灵活的，支持广泛的高级应用场景，包括实现复杂的数据...
按筛选 占分类% =DIVIDE([销售额],CALCULATE([销售额],ALLSELECTED('产品'[产品名称]))) 正是期望中的结果。 从这几个实例可以看出,使用DAX来计算占比非常灵活,稍微一改动,结果大不同,以硬盘为例,通过ALL和ALLSELECTED函数和参数的变化,获得了4个不同的占比,并且每种占比都具有一定的意义,都是在某种业务场...
Cal品类占比 = DIVIDE( SUM([总金额]), CALCULATE( SUM([总金额]), ALL('产品表'), '产品表'[品牌]="Adobe"))当然，后面的筛选项也是可以用筛选函数FILTER来实现的，比如我们还是筛选出酒类的销售额，DAX如下↓ Cal酒类金额1 = CALCULATE( SUM([总金额])/10000, FILTER( '产...
可以发现，我们已经使用了SUM求和函数了，但因为是按品牌进行聚合的，所有品牌这个字段就相当于一个筛选器，后面的金额就只展示了每个品牌的销售金额。但是我们现在需要把每个品牌后面的金额都计算成总金额，这里就需要ALL筛选器函数，把对品牌的筛选给清除掉，DAX预计如下↓ ALL销售金额 = CALCULATE([销售金额(万)],...