这个定义没有问题，放在 PowerBI 中的计算也是正确的，但不久就会发现它的性能问题，于是，通过 DAX S...
如果你要问这是如何想到的,那必须归功于两点:其一,是对 DAX 本质的理解;其二,是发散思维。 然而,即使是提升了数千倍的性能,本文却还只是开胃菜,大餐正在烹饪中。 对于希望彻底理解 DAX 本质精髓的伙伴,罗叔准备了前所未有的 VIP 线下课程,彻底揭示 PowerBI 尤其是 DAX 的本质精髓。
简单来说，Power BI使用维度建模，尽量减少在事实表上的维度，将维度单独成表，通过关系，将维度表与事...
DAX计算无误、前端展现明了、业务思路清晰、报表响应速度,白茶觉得这些因素就可以界定一张好的报表。 本期我们来聊一聊PowerBI中DAX函数性能优化的问题。 毕竟一张可视化报表需要15分钟刷新才能呈现出来,这对用户来说太不友好了。 先来看看本期的示例文件: 一张产品维度表,一张销售明细表。 需求是什么? 这张是销...
DAX 是 PowerBI 中的函数语言,并非通用类编程语言,对于很多问题,无法像编程语言一样设计解决思路,需要另辟蹊径。而使用 DAX 设计的算法是否可以达到性能最优也是一个问题。本文达成两个预期: 编写一个解决复杂业务问题的DAX算法 对该算法进行性能优化并展示一个好玩的现象: ...
最近在看DAX“圣经”第二版《The Definitive Guide to DAX (2nd ed.)》的时候,迭代函数并不慢。所以今天我们来用实验来验证一把。 二、实验过程 1、一个1000万的数据,数据好看出差异。 看到1000万行了吗? 还有一个维度表 关系 实验电脑配置 2、把度量写好。
以下是PowerBI DAX中的一些性能优化方法：最小化使用不必要的函数和计算，以减少推导所需的时间。减少使用迭代函数，因为它们需要执行多次计算，并且可以导致性能问题。避免在行级别上执行复杂计算，因为它们可能会导致许多重复计算。使用Summarize函数替换多个Filter函数，因为Summarize函数可以减少计算次数。避免使用备注列，...
优化方法主要围绕SE（存储引擎）和FE（公式引擎）。确保两者状态最佳，将最大化DAX效能。然而，优化往往侧重于性能而非业务逻辑。通过一系列文章，我们将深入探讨DAX性能优化技术。案例分析：计算每天的大订单个数，定义为单价大于1000且利润大于0的订单。直观的度量值设计虽正确，但在PowerBI中表现不佳，...
没有错,这里用到了我们全网首发的 Power BI DAX 视图层计算技巧,并借助页面信息,将计算仅仅控制在一个页面的范围,进一步降低运算量级,提升性能。 总结 通过掌握《BI 真经》, 也就掌握了 DAX 思考问题的真谛,用《BI 真经》打好的坚实基础的确可以超越 Power BI 本身的限制,尽量将可塑性很强的 DAX 发挥到极限...