FORMAT(CalendarCurrentDate,"aaaa"),"YearName","Y"&CalendarYear,"QuarterName","Q"&CalendarQuarter,"MonthName",FORMAT(CalendarCurrentDate,"mmm"),"WeekName","W"&CalendarWeekOfYear,"YearQuarter",CalendarYear*100+CalendarQuarter,"Year
let 日期序列= {Number.From(kaishiDate)..Number.From(jieshuDate)}, 转换为表= Table.FromList(日期序列, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error), 更改的类型= Table.TransformColumnTypes(转换为表,{{"Column1", type date}}), 重命名的列= Table.RenameColumns(更改的类型,{{"Col...
Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error), 更改的类型= Table.TransformColumnTypes(转换为表,{{"Column1", type date}}), 重命名的列= Table.RenameColumns(更改的类型,{{"Column1", "日期ID"}}), 年= Table.AddColumn(重命名的列, "年份序号", each Date.Year(...
本文中提到的 Date 列不是 Azure DevOps 中的本机列;它是在 PowerBI 中创建的派生列,用于促进“状态中的时间”报表。 可以使用与日期相关的现有列(如“已更改日期”或“状态已更改日期”)生成此列。先决条件Access:至少是具有基本访问权限的项目的成员。 权限: 默认情况下,项目成员有权查询 Analytics 和创建视...
使用上面三种DAX函数生成日期表还有一个小小的遗憾,就是CALENDAR函数生成的日期列字段名都是英文的[Date],而其他列都是中文,不过可以在生成日期表后进行手动更改,这个比较简单。第三种方法是使用M语言:对于很多Power BI使用者来说,尤其是没有接触过PowerQuery的人来说,M语言比较少用,也比较难一些,在这里直接给出表...
可以用简单的方式构建日期表,对于一般场景是足够的,但并非极致,这里记录构建日期表的终极方案,目标是最大限度的使用M或DAX优雅地构建一致可维护的日期表。(文末有赠送Power BI 学习资料)。 PowerBI中日期表的构建位置可以有两个机会: 在数据模型中用DAX构建 ...
Open Power BI Desktop and go to the “Data” view. Click on “Modeling” in the top menu and then select “New Table.” Enter a DAX formula using the “CALENDAR” or “CALENDARAUTO” function to define the range of dates you want to include in your Date column. ...
Documentation.SampleValues = { Date.Year( DateTime.LocalNow( ) ) } // Current Year ]), optional CalendarFirstDayOfWeek as (type text meta [ Documentation.FieldCaption = "定义一周开始日,从 Monday,Tuesday,Wednesday,Thursday,Friday,Saturday,Sunday中选择一个,缺省默认为Monday。", ...
year_quarter_id = Table.AddColumn(data_id, "年度季度", each Text.From([年度])&[季度]), year_month_id = Table.AddColumn(year_quarter_id, "年度月份", each Date.Year([日期])*100+ Date.Month([日期]), type number), day_in_week = Table.AddColumn(year_month_id, "星期几", each ...
Power BI: 如何提取最后一条记录 文章背景:在工作中,有时需要提取同一日期的最后一条记录。比如每个客户的最后一次下单记录,或者每个产品最后一次卖出记录等。 以下面这个销售表为例, 如何将上表中每个客户的最后一次购买记录提取出来呢?下面给出DAX的做法。