DISTINCT(表):所有列都重复才去重并返回去重后的表。 【新建表】新表=DISTINCT(表) 例题:以下销售记录中客户的年龄均值,当客户在同一年龄有多次购买时,只当成一次购物 《The Definitive Guide to DAX 》中先是使用DISTINCT('Sheet1'[年龄])获得一张对年龄去重后的表,告诉你这是错误的 我相信,只要听懂了DISTINCT...
《DAX神功》第1卷第9回基础表函数之VALUES与DISTINCT函数和空行 一、DISTINCT函数 DISTINCT(表[列]):返回去重后的单列表 【新建表】新表=DISTINCT(表[性别]) DISTINCT(表):所有列都重复才去重并返回去重后的表。 【新建表】新表=DISTINCT(表) 例题:以下销售记录中客户的年龄均值,当客户在同一年龄有多次购买时,...
产品表 = DISTINCT('合并'[名称]) 将建立一个产品表, DISTINCT函数可以提取一列中不重复的值。 生成日期表 这个应该是最经常使用的了,如果数据模型中没有日期表,那么没有必要再去找一个日期表然后导入进来,可以直接在PowerBI Desktop中新建表,并输入: 日期表 = ADDCOLUMNS ( CALENDAR (DATE(2016,1,1), DATE...
只有DISTINCT函数,参数是表或者列,都会去重;即使有空白行,也不会直接删除空白行,而是会对空白行去重保留; ALL , ALLNOBLANKROW, VALUES,参数为表时,相当于复制一张表;参数为列时,才会去重; 原表: DISTINCT: ALL函数: ALLNOBLANKROW函数返回的结果,同ALL函数 VALUES函数:...
power bi table.distinct规则power bi table.distinct 在Power BI中,`Table.Distinct`函数用于从表格中提取唯一值。这个函数采用一个表格(表格类型)和一组字段作为输入,然后返回一个新表格,其中包含指定字段组合的唯一值。 基本语法如下: ```m Table.Distinct(table as table, optional columns as any, optional ...
SELECT DISTINCT LEFT([ResellerName], 1) AS [ReportGroup] FROM [Reseller] ORDER BY [ReportGroup] 使用下列查詢陳述式建立 Reseller 資料集,以擷取開頭為所選字母的所有轉銷商: SQL 複製 SELECT [ResellerCode], [ResellerName] FROM [Reseller] WHERE LEFT([ResellerName], 1) = @ReportGroup ORDER BY...
STEP 3 点击菜单栏添加列下的自定义列,命名为每日每店订单条数,使用Table.SelectColumns和“_“从当前行的待处理列里存储的那个表中取出日期、门店、订单编号,并使用Table.Distinct去重,最后使用Table.RowCount计算行数,得到每日每店订单条数。 Table.RowCount(Table.Distinct(Table.SelectColumns(_[待处理],{"日期"...
distinctcount函数需要一个列作为参数,并返回该列中不重复值的数量。 在Power BI的查询编辑器中,我们可以使用distinctcount函数来处理和转换数据。在“转换”选项卡中的“列”分组下,我们可以找到distinctcount函数,并将其应用于所选列。 具体用法如下: 1.打开Power BIDesktop并导入数据。 2.打开数据视图并选择要...
Values(列)与DISTINCT(列) 左边函数会检测空行,右边函数会忽略检测。 我们写两个度量值: all行数 = countrows(all('某女男朋友'[姓名]) ) ALLNOBLANKROW行数 = countrows(ALLNOBLANKROW('某女男朋友'[姓名]) ) 如上图所示,我们使用卡片图展示两个度量值的结果,all行数 =4,因为它检测到了实时参照不匹配...
在Power BI Desktop 的数据视图中,选择表工具下方的新建度量。 在公式中输入以下 DAX 表达式: mNoOfItemsWithNegAvailability = CALCULATE(DISTINCTCOUNT(ItemAvailability[ItemNo]);ItemAvailability[Availability]<0) 按Enter。 名为mNoOfItemsWithNegAvailability的新度量现已添加到数据模型中。