先建立一个基础度量值: 客户数 = DISTINCTCOUNT( '订单表'[客户姓名] ) 结果如下: 从这个结果来看,总计是179,明显小于明细之和202,这也可以理解,毕竟不同产品的客户或许有交叉的情况,这样,总体的客户数就是很可能少于每种产品客户数量的简单相加。 这里我们不考虑这个具体逻辑,就是想按照要求,让总计行等于明细...
VALUES()和DISTINCT()函数都是DAX语言中比较重要的表函数,两者功能相近又有明显区别: (1)VALUES函数 公式:VALUES(表or列) ①参数为表格中的列时,VALUES 返回列的不重复值组成的表; ②参数为表格时,VALUES 返回的表与源表一模一样,不删除表中重复的行; ③参数为表格时,只接受原始数据表,不接受返回表的表达式。
PowerQuery法添加自定义列：List.Count( Table.SelectRows( 源,(x)=>x[类别]=[类别] )[...
先建立一个基础度量值: 客户数 = DISTINCTCOUNT( '订单表'[客户姓名] ) 结果如下: 从这个结果来看,总计是179,明显小于明细之和202,这也可以理解,毕竟不同产品的客户或许有交叉的情况,这样,总体的客户数就是很可能少于每种产品客户数量的简单相加。 这里我们不考虑这个具体逻辑,就是想按照要求,让总计行等于明细...
V行数 = countrows(VALUES('某女男朋友'[姓名]) ) 如上图,当矩阵行标题是多端表中的姓名时,多端不能筛选一端,所有度量值没有筛选功能,但是由于Values检测到实时参照不匹配的情况,多了一个空行,它的总行数就是4,而DISTINCT的总行数就是3。 如上图,当矩阵行标题是一端表中的姓名时,可以筛选了,Values检测...
在Power BI中,计算多个表中的非重复值可以通过使用DAX函数来实现。DAX(Data Analysis Expressions)是一种用于Power BI和其他Microsoft BI工具的表达式语言。 要计算多个表中的非重复值,可以使用DAX函数DISTINCTCOUNT。DISTINCTCOUNT函数用于计算给定列中的唯一值数量。以下是一个示例: ...
PowerQuery教程与M函数教程: https://www.bilibili.com/video/BV1oa4y1j75e PowerBI教程: https://www.bilibili.com/video/BV1qa4y1H7wp
ALL函数和VALUES/DISTINCT的不同在于，前者全选，后者去重。关键点在于，它们都会检测实时参照不匹配，产生空行。这时，可以借助ALLNOBLANKROW函数来处理空行问题。对于表参数，DISTINCT只去重全列，VALUES则复制表并考虑关系。当在一端表中使用VALUES时，会检测到不匹配，空行出现，而在多端表中则不会。这...
VALUES()与DISTINCT()函数在PowerBI的DAX语言中扮演重要角色，它们在功能上虽有相似之处，但也存在明显差异。首先，我们来探讨VALUES函数的使用与特性。其语法为VALUES(表或列)。当参数设定为表格中的列时，VALUES函数会返回该列中不重复的值组成的表。若参数为表格，则返回的表与原表格保持一致，不进行...
Sumx(VALUES(Sales[ProductName]), DISTINCTCOUNT(Sales[SalesQuantity])) 通过上述示例,我们可以看到DistinctCount函数在Power BI中的灵活性和功能扩展性。它可以与其他函数结合使用,进行更深入的数据分析和计算。 第五步:数据可视化和共享 一旦完成数据分析和计算,我们可以使用Power BI中的数据可视化工具来呈现结果。Pow...