2、计算ABC各类别对应的销售额,代码如下: ABC销售额=VARAllSales=CALCULATE([销售额],ALLSELECTED('咖啡订单明细'))//总销售额VARSalesOfProducts=//创建一个按咖啡名称分类的临时表,包含咖啡名称和销售额CALCULATETABLE(ADDCOLUMNS(SUMMARIZE('咖啡订单明细','咖啡类别'[咖啡名称]),"@Sales",[销售额]),ALLSELECTED...
=CALCULATETABLE('商品销售明细表','商品销售明细表'[销售额]>1000) 3.计算江苏省销售额大于1000的订单数 = COUNTROWS( CALCULATETABLE('商品销售明细表','商品销售明细表'[省市.省份]="江苏省",'商品销售明细表'[销售额]>1000)) 4.计算浙江省产生多少订单数(与FILTER一起用) = COUNTROWS( CALCULATETABLE('商...
如果使用CALCULATETABLE替换FILTER,会导致语法错误: 3 小结 以下情况需要使用CALCULATETABLE:对模型中的列应用筛选器,或者需要使用CALCULATETABLE的其他功能,比如上下文转换和调节器函数。 参考资料: [1] DAX权威指南(第二版)(https://www.powerbigeek.com/definitive-guide-to-dax-cn/) [2] 理解 CALCULATETABLE(https:...
这样的写法:PowerBI 2021.10月版测试通过,如果版本太旧,可能不支持此语法 因为度量值本身是筛选上下文,if语句生成行上下文,我们需要套上Calculate做转换 新建表=ADDCOLUMNS('成绩表',"姓名",CALCULATE(IF(HASONEVALUE('学生表'[学号]),DISTINCT('学生表'[姓名]))),"学号1",CALCULATE(IF(HASONEVALUE('学生表'[...
VARtView=CALCULATETABLE(ADDCOLUMNS(SUMMARIZE('sales',sales[类别]),"@KPI",[KPI]),ALLSELECTED()) 步骤二,针对步骤一获得的数,进一步做运算,套路为: 基于步骤一的结果,临时固化,此结果不再改变,也就意味着,不再收到筛选上下文或上下文转换的影响,极大降低了使用难度。
ABC 元素 价值 累计占比位 = VAR Items = CALCULATETABLE ( DISTINCT ( 'ABC元素'[元素名称...
vConditionIsOK , VAR tVisualTable = CALCULATETABLE( ADDCOLUMNS( SUMMARIZE( ...
CALCULATETABLE ( ADDCOLUMNS ( VALUES ( '例子'[颜色] ), "次数", COUNTROWS ( '例子' ) ), '例子'[颜色] = "白" ) 1. 2. 3. 4. 5. 结果: 计算结果次数为3。 逻辑2: FILTER逻辑 = FILTER ( ADDCOLUMNS ( VALUES ( '例子'[颜色] ), "次数", COUNTROWS ( '例子' ) ), ...
Item.Percent%.ViewMethod=VARvCurr=[Item.Value]VARtView=CALCULATETABLE(ADDCOLUMNS(VALUES('Item'[Id]),"Value",[Item.Value]),ALLSELECTED())RETURNCOUNTROWS(FILTER(tView,[Value]<=vCurr))/COUNTROWS(tView) 关于视图层算法,我们已经在此前文章中给出过详细说明,这里不再赘述其原理。
CALCULATE和CALCULATETABLE其实一样,区别在于返回结果不同,CALCULATE返回一个值,CALCULATETABLE返回一个表,是一个表函数,用于建立虚拟表,在这点上又跟FILTER类似,今天重点也是分享CALCULATETABLE和FILTER的区别。 首先先认识一下CALCULATETABLE: 语法:CALCULATETABLE(表,过滤条件1,过滤条件2...) ...