产品数量1 = CALCULATE(COUNTROWS('产品明细')) DAX函数可以直接引用已经创建好的度量值,可以使DAX函数看起来更简洁、更具可读性,这也是建议从最简单的度量值开始建的原因。 02 | 添加限制条件,缩小上下文 建一个度量值[产品数量2], 产品数量2 = CALCULATE([产品数量],'产品明细'[品牌]="苹果") 发现只有苹果...
结合这些组件,CALCULATE函数实现了跨表查询的“魔法”: 首先,通过FILTER和ALL函数,从Sales事实表中筛选出购买了特定产品(产品ID为"X")的销售记录,忽略任何现有的上下文过滤器。 然后,VALUES函数基于这些筛选出的销售记录,确定了哪些客户(客户ID)购买了该产品。 最终,CALCULATE函数将这个动态确定的客户群体作为新的上下文...
多条件1 = CALCULATE([总销量],'商品表'[品名] IN {"A","B","C"}) 多条件2 = CALCULATE([总销量],NOT '商品表'[品名]IN{"A","B","C"}) 多条件筛选 新表= CALCULATETABLE('销售表','商品表'[品名]="A",'商品表'[进价]=0.1)
多条件1 = CALCULATE([总销量],'商品表'[品名] IN {"A","B","C"}) 多条件2 = CALCULATE([总销量],NOT '商品表'[品名]IN{"A","B","C"}) 多条件筛选 新表= CALCULATETABLE('销售表','商品表'[品名]="A",'商品表'[进价]=0.1)
介绍DAX的时候,特别强调过一个重要的函数:CALCULATE,本文就来揭秘这个函数的计算原理以及它是如何影响上下文的。 CALCULATE的语法结构 语法: CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…) 第一个参数是计算表达式,可以执行各种聚合运算 从第二个参数开始,是一系列筛选条件,可以为空;如果多个筛选条件,用逗号分隔 ...
在利用Power BI 进行数据整理时，某些情况下会需要比较来自不同表单中的两列值是否相同。例如在下例中需要比较一下Sales-1和Sales-2两张表中的Customer Number 是否有相同值。要解决该问题可以利用DAX 的CALCULATE 和COUNTROWS 函数进行。可以在Sales-2的表单中新建一个计算列，比较一下Sales-1和Sales-2中的...
这就是FILTER的一个简单应用,这里要特别记住这个函数嵌套组合, CALCULATE(…,FILTER(ALL(…),…)) 做各种分析时会经常用到这个组合。 关于上面例子中合计金额不等于上面数据之和,虽然在PowerBI中很正常,但按通常理解的习惯,容易引起误导,这也有解决的办法,下篇文章介绍两个新函数来解决它。
CALCULATE和CALCULATETABLE其实一样,区别在于返回结果不同,CALCULATE返回一个值,CALCULATETABLE返回一个表,是一个表函数,用于建立虚拟表,在这点上又跟FILTER类似,今天重点也是分享CALCULATETABLE和FILTER的区别。 首先先认识一下CALCULATETABLE: 语法:CALCULATETABLE(表,过滤条件1,过滤条件2...) ...
《DAX神功》第1卷第21回 我们讲到 all有多个功能,其中它可以是calculate的调节器,也可以是表。在calculate中做参数时它是调节器(取消筛选功能),但是在filter中它只是表而已! 证明如下:是否使用all(表) 与在Filter中筛选这张表无关,因为all(表)还是返回这张表,不影响filter的筛选,他在filter中不是取消筛选的功能...
Cal品类占比 = DIVIDE( SUM([总金额]), CALCULATE( SUM([总金额]), ALL('产品表'), '产品表'[品牌]="Adobe"))当然，后面的筛选项也是可以用筛选函数FILTER来实现的，比如我们还是筛选出酒类的销售额，DAX如下↓ Cal酒类金额1 = CALCULATE( SUM([总金额])/10000, FILTER( '产...