Product Performance = CALCULATE( IF(SUM(Sales[TotalSale]) > CALCULATE(AVERAGE(Sales[TotalSale]), ALL(Sales[Product])), "高", "低"), ALL(Sales[Product]) ) 在此示例中,CALCULATE函数首先计算所有产品的总销售额和平均销售额,然后利用IF逻辑判断每个产品的销售表现是高于还是低于平均水平。 4. 多对一...
DAX (Data Analysis Expressions) 是 Power BI 中的核心语言,它让你能够灵活地处理数据、创建复杂的计算、并轻松生成高质量的报表。不论是做报表、数据可视化,还是进行深度分析,DAX 都是你的最佳助手。 核心函数一览: IF (逻辑函数) - 简单条件判断,灵活应用于各类场景。CALCULATE (计算) - DAX 中的“瑞士军刀...
记住在Calculate中使用||时,必须是引用同一列,比如=Calculate([销售量],'杯型'[体积]="360ml"||'杯型'[体积]="480ml")这个是可以的。 有人称Calculate为超级版Sumif,但它的能力远比Excel中的Sumif强大多了。我们这个例子用的销售量是Sum求和,然而Calculate可以与各种聚合函数搭配组合Average, Count, Max.....
_KPI_% = DIVIDE(CALCULATE(COUNTA('KPI'[Uniqueid])), CALCULATE(COUNTA('raw_sa'[Uniqueid]))) FORMAT(DIVIDE(CALCULATE(COUNTA('KPI'[Uniqueid])), CALCULATE(COUNTA('raw_sa'[Uniqueid]))),"0.00%") _KPI_% = FORMAT(DIVIDE(CALCULATE(COUNTA('KPI'[Uniqueid])), CALCULATE(COUNTA('raw_sa'[Un...
举个例子 表名:Sheet1 度量值如下 排名=IF(ISFILTERED(Sheet1[班级]),//班级筛选了rankx(FILTER(all('Sheet1'),'Sheet1'[班级]inVALUES(Sheet1[班级])),CALCULATE(SUM(Sheet1[成绩])),,asc,Dense),//筛选后的排名rankx(all('Sheet1'),CALCULATE(SUM(Sheet1[成绩])),,asc,Dense)//整体排名) ...
||"表示或的关系，但必须确保条件引用同一列。Calculate的潜力远超Excel中的Sumif，能与各种聚合函数和筛选器函数无缝协作，展现出强大的数据处理能力。总的来说，PowerBI的PowerPivot建模和DAX提供了强大的数据分析工具，通过学习和实践，你可以逐步掌握这些功能，进行高效的数据分析。
在Power BI中,你可以使用DAX函数来模拟Excel中的SUMIF函数。DAX是一种用于Power BI和其他Microsoft Office应用程序的公式语言,它允许你执行各种数据分析任务。 在Power BI中使用DAX进行SUMIF操作的步骤如下: 1. 打开Power BI并导入你的数据集。 2. 在“字段”面板中,找到你想要对其进行SUMIF操作的字段。 3. ...
然后我们使用CALCULATE+MAX(‘信息流流量’[app]) 的方式获取当前筛选条件下的[app]名称(ps:此处max只是为了将单一行聚合为值,也可以使用min替代) 公式拖入矩阵中,我们看下结果: 结果中,每个app行对应的自己的值,我们不需要,我们可以使用if+hasonevalue给过滤掉,最终公式: ...
1历史至今 累计收入=CALCULATE(SUM('订单表'[销售额]), FILTER(ALL('日期表'),'日期表'[日期]<=MAX('日期表'[日期])))//用MAX函数获取当前上下文的日期;然后返回小于等于当前日期的所有销售额的合计 2历史至今 累计收入 优化=IF(MIN('日期表'[日期])<=[订单最大日期], ...
CALCULATE( SUM('订单表'[销售额]), FILTER( ALL('日期表'), '日期表'[日期]<=MAX('日期表'[日期]))) 然后在矩阵中看看结果, 结果正是历史所有订单的累计销售额,这个度量值的关键是用MAX函数获取当前上下文的日期,然后返回小于等于当前日期的所有销售额的合计。