通过以上几个简单的例子,可以领会到CALCULATE的计算逻辑,通过从第二个参数开始的筛选条件,得到一个数据集合,并利用第一个参数执行聚合运算,这不就是DAX要实现的功能:提取有用数据并执行聚合运算吗,所以说CALCULATE几乎就是DAX本身,它就是实现DAX功能的引擎,并能灵活的操控外部上下文,后面的数据分析也都离不开CALCULATE...
其实Filter才是真正意义的筛选器,其筛选能力远大于Calculate附带的筛选功能,我们常见的筛选利用Calculate完成而不是用Filter,完全是因为杀鸡焉用牛刀。就好像求1+1=2,我们没有必要用电脑来计算。 我们先说说Calculate的局限性,在Calculate中的直接筛选条件里我们只能输入[列]=固定值(<>等运算符同样适用)这种类型的条件...
销量= COUNTROWS('商品销售明细表') 河北省销量= CALCULATE([销量],'商品销售明细表'[省市.省份]="河北省") 从这里可以明显看出CALCULATE()的作用。 CALCULATE函数是PowerBI 中常用的函数,Filter函数经常与CALCULATE()结合使用。 Filter 语法结构: FILTER(,<filter>) 第一个参数为表, 第二个参数为筛选器, 该...
多条件1 = CALCULATE([总销量],'商品表'[品名] IN {"A","B","C"}) 多条件2 = CALCULATE([总销量],NOT '商品表'[品名]IN{"A","B","C"}) 多条件筛选 新表= CALCULATETABLE('销售表','商品表'[品名]="A",'商品表'[进价]=0.1)
多条件1 = CALCULATE([总销量],'商品表'[品名] IN {"A","B","C"}) 多条件2 = CALCULATE([总销量],NOT '商品表'[品名]IN{"A","B","C"}) 多条件筛选 新表= CALCULATETABLE('销售表','商品表'[品名]="A",'商品表'[进价]=0.1)
2 Filter的工作原理 Filter函数不是计算函数，而是筛选函数，返回结果为表。因此，无法单独使用，通常与Calculate搭配使用。例如，使用Countrows(filter(表，筛选条件))来计算表行数。Filter语法简单，第一部分为任意表，包括All()函数返回的表，甚至可以嵌套Filter函数返回的表；第二部分为真或假的表达式。...
这就是FILTER的一个简单应用,这里要特别记住这个函数嵌套组合, CALCULATE(…,FILTER(ALL(…),…)) 做各种分析时会经常用到这个组合。 关于上面例子中合计金额不等于上面数据之和,虽然在PowerBI中很正常,但按通常理解的习惯,容易引起误导,这也有解决的办法,下篇文章介绍两个新函数来解决它。
CALCULATE(<expression>[, <filter1> [, <filter2> [, …]]])expression：是计算表达式，可以执行各种聚合运算；filter：第二个参数开始，是一系列筛选条件，可以为空，如果多个筛选条件，用逗号分隔。如果有多个筛选器，可以使用 AND (&&) 逻辑运算符来计算这些筛选器，或使用 OR (||) 逻辑运算符来计算。
在Power BI中,calculate函数是一种非常重要的函数,它允许用户根据所需的过滤条件重新计算数据,从而实现更加灵活和精确的数据分析和可视化。 二、calculate函数的基本语法 在Power BI中,calculate函数的基本语法如下: CALCULATE(<Expression>,<Filter1>,<Filter2>…) 其中,<Expression>表示需要进行重新计算的表达式或者...
`CALCULATE`函数的基本语法如下: CALCULATE(<expression>, <filter1>, <filter2>, ...) * `<expression>`:表示一个已存在的度量或者一个直接的DAX计算表达式。 * `<filter1>`, `<filter2>`, ...:表示一个或多个过滤条件,以实现对数据的筛选。可以使用诸如`FILTER`、`ALL`、`ALLEXCEPT`等DAX函数以及逻...