在Power BI中,可以使用DAX (Data Analysis Expressions)表达式来进行计算。要根据特定条件对数据进行求和,你可以使用CALCULATE函数结合FILTER函数来实现。以下是一个详细的示例: 假设你有一个数据表包含销售数据,其中包括销售额(SalesAmount)和产品类别(Category)。现在你想要根据产品类别为某一特定值时的销售额进行求和。
EARLIER函数以前专门介绍过,可以参考:EARLIER 函数 | PowerBI星球 使用VAR定义变量的方式累计求和 累计利润3 = VAR cur_profit='产品'[利润]RETURN CALCULATE(SUM('产品'[利润]), FILTER(ALL('产品'),'产品'[利润]>=cur_profit)) 参考:采悟:DAX学习:使用VAR定义变量 这两种方式返回的结果和利用M函数的效果完...
度量值的天性是按照筛选上下文实现动态计算,动态计算靠的就是CALCULATE,每个度量值都用到了CALCULATE,因此CALCULATE可以称之为核心函数。很多度量值的表达式中并没有出现CALCULATE,比如销售额=SUM(表[Sales]),其实是度量值自带筛选上下文,默认省略了CALCULATE而已。 语法 CALCULATE(<expression>[, <filter1> [, <filter2...
订单金额合计 =SUMX(VALUES('表'[订单编号]),CALCULATE(MAX('表'[订单金额])))这里，VALUES函数用于获取不重复的订单编号列表。对于该列表中的每个订单编号，CALCULATE函数会计算其对应的最大订单金额。最后，SUMX将所有编号的最大金额汇总，实现了去重求和的效果。值得注意的是，SUMX的第二个参数不仅可以是表的列...
CALCULATE(SUM...) Custom_CALCULATE(SUM)=CALCULATE(SUM('Table'[Column]))//也可以添加计算,加0可以将无结果的blank显示为0Custom_CALCULATE(SUM)=CALCULATE(SUM('Table'[Column])+2) COUNT COUNTOUNT=COUNT('Table'[Column])//也可以添加计算Custom_COUNT=COUNT('Table'[Column])+1 ...
白茶最近思考了一下,就是CALCULATE函数,为什么它是最灵活的,也是使用频率最高的函数? 因为在实际情况中,我们经常能遇到不同要求的聚合模式,这就导致了很难在短期内将CALCULATE学的透彻,微软一共200多个DAX函数,这就代表了有无数种可能。 白茶的理解是,打基础有两个很重要的点,一是记住各个函数的用途,别用微软的...
下载并打开 Contoso 销售示例 Power BI Desktop 文件。 在“报表”视图的字段列表中,右键单击 Sales 表,然后选择“新建度量值”。 在编辑栏中,通过键入新的度量值名称 Previous Quarter Sales 来替换“度量值”。 在等号后键入前几个字母 CAL,然后双击要使用的函数。 在此公式中,需要使用 CALCULATE函数。
在Power BI DAX函数中，Calculate函数的计算顺序可以从内向外，正如《DAX神功》中所提及的。不同的思考方式可能导致不同的实现方法，但这并不影响其功能的本质。理解这一点的关键在于，内层Calculate首先根据给定条件筛选并计算值，而外层的all()函数在内层计算完成后将不再起作用，因为它针对的是已经筛选...