这里用到了Table.TransformColumns函数,它可以在不添加自定义列的情况下,直接对表中的某个字段进行特定处理。 具体处理用的是Date.AddDays函数,把订单日期列的所有日期都移动上面计算出的天数。 同样再添加一个步骤,再对发货日期也加上这个天数: = Table.TransformColumns( 调整订单日期, {{"发货日期", each Date....
这个M公式的难点主要是如何计算上一日的累计数,它是利用Table.SelectRows来筛选行,筛选的条件就是: (x)=>x[日期]=Date.AddDays([日期],-1) and x[用户]=[用户] 也就是日期是当前日期的上一日,并且用户等于当前用户的行,获取该行的累计数据,就是上一日该客户的数据,然后用本行累计数据减去上一日的累计...
更改的类型, {{"订单日期", each Date.AddDays(_,最后订单日期距今日天数), type date}} ) 这里用到了Table.TransformColumns函数,它可以在不添加自定义列的情况下,直接对表中的某个字段进行特定处理。 具体处理用的是Date.AddDays函数,把订单日期列的所有日期都移动上面计算出的天数。 同样再添加一个步骤,再...
在Power BI 中,将 N WorkDays 添加到日期是指在给定的日期上加上指定数量的工作日。这在计算业务日期时非常有用,可以排除非工作日(例如周末和假日)的影响。 为了实现将 N WorkDays 添加到日期的功能,可以借助 Power Query 编辑器中的自定义函数来处理。以下是一个示例的步骤: 打开Power BI Desktop,并导入...
用 Power BI 中的 DAX 创建 我最喜欢使用用 Power Query 创建，因为能在 Power Pivot，Power BI ...
你也许也遇到这样的情况,数据中的每日记录是历史累计数,而需要分析的是当日发生数据,这就需要将累计的数据还原为当日数据,在PowerBI中,有多种方式可以实现这种计算。 模拟示例数据如下: 这个数据中记录了每个用户的每日历史累计数据,下面就通过这个示例介绍如何用M以及DAX来计算出当日数据,并帮你理解这些方法的异同之...
在PowerBI Desktop界面点击“新建表”,输入以下的其中一种DAX表达式即可。 常用的有以下几种方式生成日期表: 3.1 利用ADDCOLUMNS与CALENDAR函数生成日期表 日期表DAX_1=ADDCOLUMNS(CALENDAR(DATE(2019,1,1),DATE(2020,12,31)),"日",FORMAT([Date],"D"),"月份",MONTH([Date]),"月份名称","M"&MONTH([Date...
在PowerBI Desktop中新建表,输入下面的DAX代码就可以了,具体操作方式也可以参考上篇文章:PowerBI Desktop中新建表的使用场景。 利用DAX生成日期表,使用不同的函数都可以做到,常用的有以下几种组合: 1,ADDCOLUMNS与CALENDAR函数: 日期表1 = ADDCOLUMNS (
在PowerBI Desktop中新建表,输入下面的DAX代码就可以了,具体操作方式也可以参考上篇文章:PowerBI Desktop中新建表的使用场景。 利用DAX生成日期表,使用不同的函数都可以做到,常用的有以下几种组合: 1,ADDCOLUMNS与CALENDAR函数: 日期表1 = ADDCOLUMNS (
1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免。所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通。我对C#比较了解,就用自