一、表的概念 在正式介绍powerbi之前,对‘表’这个概念的深入理解是十分有必要的。 1. 表的类别:维度表及事实表 (1)事实表:它的主要特点是往往每一行数据代表一个事件、事实或记录,能够提取出度量值信息,数据量较大,也被称为数据表(例如:销售数据表、订单数据表、用户行为数据表等)。 (2)维度表:它的主要...
在Power BI 中分析数据一般不需要像在 Excel 中那样把多张表合并为一张表,而是通过建立表与表之间的关系将多张表联系在一起。 表与表之间的关系有3种: (1)一对一关系:最好理解,如一个人对应一个身份证ID (2)一对多关系:最常用,如城市ID与订单ID,一个城市对应多个订单,但是一个订单只对应一个城市;维度...
二、powerbi数据分析:维度表与事实表 维度表就是专门用来描述事物属性或特征的表,比如城市信息表: 维度表是基础表,相对稳定,一般不会随时间变化。 事实表就是用来记录各维度值的表,比如销售数据表: 随着时间的推移,事实表的行数会不断增加。 事实表一般较大,维度表一般较小,一个维度表可以关联多个事实表,维度...
关于powerbi建模:既然事实表与维度表也是以主键/外键的方式相互关联,换句话说,3NF和维度模型都能用实体/关系图(ERD)表示,那么两者的根本区别是什么呢?答案就是:3NF的本质是消除数据冗余,那么维度模型与其根本区别就是数据冗余程度不同。随着规范化程度的提高,必然会使得表和表之间的关系越来越多。而维度模型虽然常...
在此之前，先要介绍两个概念，维度表和事实表。这两个词一般是出现在数据仓库里面，但用到PowerBI里面也是很合适的，PowerBI也可以理解为一个很多表的小型数据仓库。一般常见的数据维度是区域维度（省、市、区、东中西等）、时间日期维度（天、周、旬、月、季度等）、产品维度、商机维度等等。想象一下，如果订单...
Power BI数据模型的作用是什么? 数据模型介绍 一、模型关系 在数据分析过程中,我们会将数据表分为事实表和维度表两种类型的表。 事实表 发生在现实世界中的操作型事件,其所产生的可度量数值,存储在事实表中,事实表也叫明细表。例如,一个按照地区、产品、月份划分的销售量和销售额的事实表如下: 在以上事实表的示...
1、通过这篇文章的介绍，相信大家可以很好去区分维度表与事实表；2、维度表的出现，能够帮我们去除信息冗余，我们不必在几百万上千万的数据中再去添加年、月、季度等字段，这样数据量过大的话，我们整个数据量级会增大很多甚至翻倍；3、维度表可以帮我们将多个试试表串联起来，方便调用，如果有3张以上事实表，对...
1.3.1 维度与度量值 维度与度量值是Power BI中的核心概念,也是Power BI能够从容应对各种分析需求的秘密。维度就是不同值的描述属性或特征,是观察数据的角度,如对于公司销售数据,可以分析不同省份的销售数据,也可以分析不同月份的销售数据等,这里的“省份”和“月份”就是维度。度量值就是分析对象的统计值,如销售...
本系列是数据可视化基础与应用的第02篇,主要介绍基于powerbi实现一个连锁糕点店数据集的仪表盘制作。 数据集描述 有一个数据集,包含四张工作簿,每个工作簿是一张表,其中可以销售表可以划分为事实表,产品表,日期表和门店表为维度表。 工作簿名称、字段含义和数据集的对应关系如下图: ...
更严重的是,与使用“度量维度”方法相比,Power BI在存储和压缩常规事实表中的数据方面做得更加高效,这对查询性能产生了影响。使用DAX Studio中的“查看指标”按钮可以查看每个表的数据存储方式的详细信息。以下是一些精选的亮点: 首先,请注意Sales Unpivot表(使用度量维度方法)比Sales表大66%。还请注意,在Sales表中...