在PowerBI中将1张事实表和6张维度表建立星型关系模型: 三、分析思路 1.提出业务问题 从7份维度报告中提出每张报告中的针对性的业务指标和问题,如下图: 2.整理分析维度 3.清洗数据原则 确认数据源:实际中和业务部门/数仓部门确认数据的来源及业务需求 选择子集:根据分析思路选择需要进行分析的数据子集,将不需要用到的字段和度量值隐
2.如何用Power BI获取数据? 3.如何对Power BI 中的数据建模? 今天我们来学习如何用Power BI可视化数据,用图表来洞察业务。 1.项目案例 这是一家咖啡店的数据,Excel里有两个表,分别是销售数据表、产品表。 销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。 产品表中记录了咖啡...
到这里我们的库存可视化分析案例就大功告成了,你学会了吗? 目前已组建有BI在线服务团队,活跃接单老师超百人,专注解决BI横向、纵向相关的各类技术问题,包括但不限于各类BI工具、python、数据仓库、编程开发等服务。 BI包括但不限于永洪bi、quickbi、PowerBI、FineBI、Finereport、smartbi、tableau、qliksense等BI工具 ,...
上周介绍了一个基础的分析案例(Power BI数据分析入门案例:目标实际对比),这里我们再以费用分摊的案例来帮你进一步理解PowerBI数据分析的思路。 假设有两张表,一个是每日销售表,一个是每月发生的费用,模拟数据如下: 需要将每月的费用按当月销售额的占比,分摊给每个产品、或者分摊到业务员/部门,应该怎么做呢?其中业...
误区一：将PowerBI数据分析简单地理解为写度量值。实际上，数据分析的关键在于建立数据模型。在模型的基础上，我们才能进一步考虑是否需要写度量值，以及如何写。误区二：误以为数据建模仅仅是建立现有表格之间的关系。实际上，数据建模需要根据分析需求，全面梳理现有表格的结构和相互关系，从而提炼出适当的分析维度。如果...
一、案例背景: 以某服饰品牌数据为例,从库存状况,销售状况、仓储状况三个角度对存货进行分析,了解整体库存情况,包括当前库存数量,库存金额、库存款式数量、零星款式数量等;另外从年份、季节、性别、类别、货龄等多个维度查看库存结构,通过货龄查看库存分布。
今天我们来学习如何用Power BI可视化数据,用图表来洞察业务。 1.项目案例 这是一家咖啡店的数据,Excel里有两个表,分别是销售数据表、产品表。 销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。 产品表中记录了咖啡的种类与价格,包括字段:咖啡ID、咖啡种类、杯型、产品名称、价格...
某电商企业为了更好地了解销售数据,优化销售策略,决定采用Power BI工具进行销售数据分析。该工具能够帮助企业将海量销售数据进行可视化呈现,便于快速掌握销售趋势和发现问题。同时,通过深入挖掘数据,企业还能够发现潜在的销售机会和优化空间。二、数据采集和处理1. 数据采集:企业从电商平台获取了包含销售日期、产品名称、...
如何用Power BI对数据建模? 1.项目案例 这是一家咖啡店的数据,Excel里有两个表,分别是销售数据表、产品表。 销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。 产品表中记录了咖啡的种类与价格,包括字段:咖啡ID、咖啡种类、杯型、产品名称、价格。
案例:当当网累计好评榜批量爬取 1、单量采集:http://bang.dangdang.com/books/fivestars/01.00.00.00.00.00-all-0-0-1-1 上方展示网址为当当网累计好评榜网址,复制这个网址,打开Power BI,第一步:点击获取数据,选择Web(从网页导入数据),第二步:粘贴网址,点击确定, ...