本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲述了PowerBI数据挖掘与数据分析知识的精髓。本书按知识结构分为10章,讲解了初识PowerBI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析、应收账款分析报表案例、空气质量数据分析案例、考勤与薪酬分析案例等知识。本书适合对数据分析与可视化感...
裴丽丽编著创作的计算机网络小说《Power BI数据挖掘与可视化分析》,已更新章,最新章节:undefined。本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲述了PowerBI数据挖掘与数据分析知识的精髓。本书按知识结构分为10章,讲解了初识PowerBI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型
本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲述了PowerBI数据挖掘与数据分析知识的精髓。本书按知识结构分为10章,讲解了初识PowerBI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析、应收账款分析报表案例、空气质量数据分析案例、考勤与薪酬分析案例等知识。本书适合对数据分析与可视化感...
本书从全面提升Power BI数据挖掘与可视化分析操作能力的角度出发,结合大量案例讲解如何利用Power BI进行数据挖掘与可视化分析,真正让读者懂得如何进行数据挖掘并能够独立地完成各种数据分析任务。 ● 内容全面 本书在有限的篇幅内讲解了Power BI的全部常用功能,内容涵盖了初识Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型...
Power BI支持自助式数据分析和探索,用户可以通过简单的拖放操作和可视化工具来探索数据和发现隐藏的见解。无需编写复杂的查询语言,即可进行数据挖掘和深入分析。 4. 实时数据更新 Power BI可以实时连接到数据源,并在数据发生变化时进行自动更新。这意味着用户可以及时获取最新的数据,并对其进行分析和可视化。
3. 强大的数据分析能力:除了数据可视化,Power BI还提供了数据挖掘和数据分析功能,如筛选器、分组、聚合、筛选和排序等。4. 协作和分享:Power BI支持多人协作,可以方便地共享报告和数据,并且支持将报告发布到云端,方便随时随地查看。二、Power BI的使用技巧在使用Power BI的过程中,我积累了一些使用技巧,这些技巧可以...
在当今数据驱动的世界中,数据分析和可视化成为了业务决策的重要工具。Power BI作为一款强大的商业智能工具,能够帮助用户从原始数据中提取有价值的信息,并通过丰富的可视化展示方式,帮助用户更好地理解数据背后的故事。本文将带您走进Power BI的世界,一步步进行数据分析与可视化的实战操作,为您展示其魅力与实用性。
●报表视图:Power BI Desktop的默认视图,用于查看、使用数据生成视觉对象设计报表。可很方便地移动视觉对象并进行复制、粘贴、合并等操作。 ●数据视图:用于查看、编辑数据模型中的数据,显示的数据是其加载到模型中的样子。在需要创建度量值和计算列、识别数据类型时非常方便。