这两个学习都相对比较简单,就不作介绍,我们学习PowerBI的重点就是数据处理和数据建模,学好这两个以后,数据可视化就是水到渠成而已。 从上面的介绍可以看出,Power Query、Power Pivot、Power view以及Power Map等全部功能聚集到一起,就成了现在的Power BI。 Excel or Power BI Desktop? 既然在Excel和PowerBI ...
Power Query(以下简称PQ)就是超级查询,用到的语言是M语言。它的优势是快速清洗和整理大量数据(大数据时代),能轻松实现在Excel中难以实现的数据整理功能。 PQ主要有两种方式进入:Power BI(以下简称PB)和Excel 1.1 Power BI中的PQ PB中导入数据的界面: 导入数据后,鼠标右击表格“编辑查询”,进入PQ界面 PB中的PQ界...
这两个工具在功能上有一些重叠,但也有一些区别。PowerQuery Excel更适合于单个用户或小规模数据处理和转换的场景,而PowerBI更适合于团队协作和大规模数据分析的场景。PowerBI还提供了更丰富的可视化组件和报表布局选项,以及更高级的数据建模和分析功能。 对于PowerQuery Excel和PowerBI的应用场景,可以举例如下: ...
另一方面，PowerBI则是一款业界领先的商业智能工具，它通过数据可视化手段，使数据更加生动地呈现。PowerBI基于PowerQuery，提供了丰富的数据可视化功能，帮助用户深入理解数据，揭示数据中的趋势，从而使数据分析变得更加直观和简单。即使你打算直接学习PowerBI，理解PowerQuery的基础也是至关重要的，因为这将直接...
数据的获取清洗在Power Query中完成,建模是Power BI要完成的事儿,数据清洗和建模是生成可视化报告时都要用到的。 一、数据加工 数据加工是从数据源获取数据,转换数据然后加载到 Power BI的过程,这个过程就是我们常听到的数据处理ETL的概念(ETL是Extract,Ttransform and Load的缩写 )。数据加工通过包括以下步骤: ...
Power Query专为从各种数据源提取并转换为有价值表格格式设计，具备高效数据处理与准备能力，为后续深入分析与可视化打下基础。Power BI作为行业领先的商业智能工具，以生动数据可视化揭示数据信息，帮助识别趋势，使数据分析直观易懂。尽管可直接学习Power BI，但掌握Power Query技能对于实现最终分析目标至关重要...
操作Power Query需要学习M语言、操作Power Pivot需要学习DAX语言,两则均属于函数式编程。而Power View和Power Map主要是做可视化,在Excel里面不是重点,已经逐渐被更为强大的PBI的仪表板取代。Power BI 是一套商业分析工具,用于在组织中提供见解(全称:PowerBI决策分析系统)。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时...
PowerBI Power Query、Power Pivot、Power view等全部功能聚集到一起,呈现了现在的PowerBI PowerBI的核心:度量值 度量值 是用DAX公式创建一个虚拟字段的值,它不改变源数据,也不改变数据模型;一般用于报表交互 特点 -随着上下文环境的不同而展示不同的数据-上下文分为外部上下文和内部上下文-上下文即为度量值所处的...