Excel数据透视表+Power Bi可视化建模,数据分析零基础到精通【完整版】共计9条视频,包括:01 Excel 3 数据透视表、02 商业智能 Power Bi、03 Power Bi 实操1 整体报表建立等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
PowerBI财务报表分析系列之: 数据建模篇 我们面对的源数据,往往并不是只有一张表,而这些不同的表,需要协同配合才能更有效的使用,多表的协同配合依靠表与表之间的逻辑关系。 根据分析的需求,在多个表之间建立合适的关系,使之可以像一个表一样灵活使用,这个过程称为数据建模。 一个良好的数据模型是数据分析...
首先,将需要的表导入Power BI,可以看之前的内容:如何导入数据。 导入后,在画布的左边的“模型视图”中,可以显示每个表及其列之间的关系。 一般Power BI会自动识别相同字段进行连接(如下图)。 如果要创建关系,就在表之间拖放要连接的字段。如果要删除关系也非常简单,右键单击该关系,选择“删除”。 如何想要隐藏表或...
一、数据导入 数据导入是数据建模的第一步,PowerBI提供了多种数据源的连接方式,包括Excel、CSV、SQL数据库等。在导入数据时,可以选择整张表格导入,也可以根据需要选择特定的列进行导入。此外,PowerBI还支持从不同数据源中合并数据,以便更好地进行关联分析。 二、关系建立 关系建立是数据建模的核心,通过建立表与表之...
在分析数据时,不可能总是对单个数据表进行分析,有时需要把多个数据表导入到PowerBI中,通过多个表中的数据及其关系来执行一些复杂的数据分析任务,因此,为准确计算分析的结果,需要在数据建模中,创建数据表之间的关系。在PowerBI中,关系(Relationship)是指数据表之间的基数(Cardinality)和交叉筛选方向(Cross Filter Directio...
【先导课2】数据建模分析在实现数据价值链路上的位置:数据连接>数据准备>数据分析>可视化>共享建模分析环节要做的几件事:1.把经过数据准备的数据表搭建成符合业务的数据模型2.设计基于模型的指标体系3.通过维度和指标的关联发现业务问题欢迎订阅合集,更新会
您可以通过建立适当的表和关系来组织数据。首先,确保每个表都只包含与该表相关的字段,并使用有意义的字段名称。其次,根据表之间的关系建立适当的关联,以便在后续的分析中能够正确地进行数据连接。 2.使用合适的数据类型 在导入数据时,PowerBI会自动为每个字段选择一个默认的数据类型。然而,有时候默认选择可能并不适合...
Power BI 仅导入数据模型和任何 Power Query。 从 Power BI 的“文件”菜单中,转到“导入”部分并选择“Power Query、Power Pivot、Power View”。 浏览到包含数据模型和查询的 Excel 文件,然后选择“打开”按钮。 选择“开始”以导入查询、关系、计算列、度量值和 KPI。 Power BI 将显示一个包含成功导入对象列表...
Power BI突破了这个限制,可以从多个表格、多种来源的数据中,根据不同的维度、不同的逻辑来聚合分析数据;而提取数据的前提是要将这些数据表建立关系,这个建立关系的过程就是数据建模。 以一个实例来理解数据建模。 比如有个电子产品专卖店,销售产品有三类:手机、电脑、平板,每一类又分别来自三个品牌:小米、苹果、三...
如果可以,请始终从导入模式开始。 仅引入所需数据。 删除不必要的行和列。 根据业务需求,仅处理绝对必要的内容(表/分区)。 避免宽表。 在Power BI 中使用星型架构。 如果源是一个经过精心建模的数据仓库,那么你就领先了一步。 大数据通常位于宽扁表中。 利用维度模型以获得性能优势。