功效分析（Power analysis）不仅能帮助我们在实验前确定合适的样本量，还能帮助我们更准确地解释实验结果。
③选定先验计算样本量:Type ofpower analysis中选定A priori: Compute required sample size– given α, power, and effect size(如需计算显著性水平α和检验力β、显著性水平α、检验力β、效应量d时分别选择Compromise、Criterion、Post hoc、Sensitivity) ④输入给定参数:InputParameters中的Tail (s)(单双尾检验)...
G*power就会根据我们提供的参数,去寻找上图中红色阴影面积占比达到所需统计检验力时的对应样本量——这就是power analysis的基本过程。 相较于市面上大多数的材料单纯通过文字“说教式”地阐述效应量,样本量,alpha和统计检验力之间的关系(实际上我十分怀疑这些作者到底是不是真的懂这些概念之间的关系),我相信上述的...
③选定先验计算样本量:Type ofpower analysis中选定A priori: Compute required sample size– given α, power, and effect size(如需计算显著性水平α和检验力β、显著性水平α、检验力β、效应量d时分别选择Compromise、Criterion、Post hoc、Sensitivity) ④输入给定参数:InputParameters中的Tail (s)(单双尾检验)...
其中，Gpower 中最常见的统计力分析(power analysis)类型包括以下几类：1.先验 (priori) 分析：根据所给的α水平，统计力水平(1-β)和效应大小(H0和H1的差异)，计算样本容量；2.事后 (post-hoc) 分析：根据N，α，效应大小，得出β；3.折中 (compromise) 分析：想得到较小的α和较大的1-β，所以α和β...
其中,Gpower 中最常见的统计力分析(power analysis)类型包括以下几类: 1.先验 (priori) 分析:根据所给的α水平,统计力水平(1-β)和效应大小(H0和H1的差异),计算样本容量; 2.事后 (post-hoc) 分析:根据N,α,效应大小,得出β; 3.折中 (compromise) 分析:想得到较小的α和较大的1-β,所以α和β之间的...
GPOWER is a completely interactive, menu-driven program for IBM-compatible and Apple Macintosh personal computers. It performs high-precision statistical power analyses for the most common statistical tests in behavioral research, that is, t tests, F tests, and χ 2 tests. GPOWER computes ...
①打开G*Power,选择t检验:Test family中选择t test。 ②选择回归分析(Two groups, different between slopes):在statistical test中选择Linear bivariate regression: Two groups, difference between slopes。 ③选择事后分析:在Types of power analysis中选择Post hoc...
①打开G*Power,选择F检验:Test family中选择F tests。 ②在Statistical test中选择ANOVA :Repeated measures,within-between interaction。 ③选择先验分析:在Types of power analysis中选择A priori: Compute required sample size - given ...
最后,介绍常见的5种统计力分析(power analysis)的类型。 来源:AffectiveNeuroscience-梁丽美 G.Power的功能强大,即可以计算事后统计检验力(事后分析),也可以进行事前样本量的估计(先验分析)。 今天,着重讲解一下,如何使用G.power进行各个统计方法的样本量估计?