可以看到当设置的work_mem到2MB时,3863行数据的排序全会在内存中进行,使用了1123kb,同时执行时间从原来136ms到38ms。 实际生产环境中, work_mem值需要经过多次测试才能设定比较合理合适的值。需要注意的是work_mem是每单个连接用户使用的内存,也就是实际需要的内存为max_connections * work_mem,必须保证max_connectio...
在PostgreSQL 官方论坛的邮件中, 一些用户将work_mem设置为 512MB 或者更大而引起OOM问题。简单的说就是你运行的复杂查询不要引起 OOM 问题. 简单的说, 最好能为每一个 session 的查询设置自己的 work_mem.最好在 postgresql.conf 的值设置的很低 (1-10MB), 然后根据 那些查询会使用的 work_mem 超过设置的...
以下针对 max_connections 和work_mem 的建议配置(选项 1 和 2)基于系统资源给出了具体的限制,确保系统不会超出安全的内存使用范围。PostgreSQL内存分配指导 该脚本使用公式方法来确定内存分配,考虑了OS、共享缓冲区和维护内存需求。它在固定work_mem的情况下,计算max_connections的可行配置,以及在固定max_connections的...
work_mem(integer) Specifies the amount of memory to be used by internal sort operations and hash tables before writing to temporary disk files. The value defaults to four megabytes (4MB). Note that for a complex query, several sort or hash operations might be running in parallel; each opera...
在postgresql中,work_mem不足(包括物化、hashjoin、某些table函数如generate_series)时写临时文件的实现在src/backend/utils/sort/tuplestore.c(它本质上是 tuplesort.c (logtape.c协助其实现multiple merge支持)的简化版本,src/backend/utils/sort/sharedtuplestore.c其实parallel-aware版本)中。
work_mem 参数调优 work_mem：在pgsql 8.0之前叫做sort_mem。postgresql在执⾏排序操作时，会根据work_mem的⼤⼩决定是否将⼀个⼤的结果集拆分为⼏个⼩的和work_mem查不多⼤⼩的临时⽂件。显然拆分的结果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提⾼排序的速度。通常设置为实际RAM的2% -...
简介:主要是通过具体的实验来理解 work_mem 今天我们着重来了解 postgresql.conf 中的 work_mem 参数 官方文档描述如下: 指定在写入临时文件之前内部排序操作和散列表使用的内存量。该值默认为1MB。请注意, 对于复杂查询,可能会同时运行多个 排序和散列操作;在开始向临时文件中写数据之前, 每一个操作将会被允许使用...
work_mem参数调优 work_mem:在pgsql8.0之前叫做sort_mem。postgresql在执行排序操作时,会根据work_mem的大小决定是否将一个大的结果集拆分为几个小的和work_mem查不多大小的临时文件。显然拆分的结果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提高排序的速度。通常设置为实际RAM的2% -4%,根据需要排序结果集的...
PostgreSQL是一款高度可定制的关系型数据库，能够处理大量数据，并为用户提供强大的功能和灵活性。然而，...
刚开始接触PostgreSQL，安装后就有一个默认用户postgres，而且在启动PostgreSQL后只能通过切换到Linux的...