SYSBENCH 既可以用于测试 MySQL 的性能，也可以用来测试 PgSQL 的性能（当然也包括两者的兼容衍生），因...
尽管排名没变化,但支持微软两款 IDE 的受访者比例实际上有所增加。2018 年,34.9% 的受访者投票支持 VS Code,34.3% 的受访者投票支持 Visual Studio。2019 年,这两个数字分别为 50.7% 和 31.5%。2021 年,该数字分别为 71.06% 和 33.03%。2022 年,这两个数字则分别为 74.48% 和 32.15%(因此 Visual Stud...
总体而言，MySQL 依然是最受欢迎的的数据库。但在专业开发者群体中，PostgreSQL（46.48%）已经超越 MySQL（45.68%）夺得了第一名。专业开发者比正在学习编程的人更有可能使用 Redis、PostgreSQL、Microsoft SQL Server 和 Elasticsearch。MongoDB 在两类群体中的使用比例则相似，且它是初学者群体中第二受欢迎的数据...
1）PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途，它们之间的选择取决于企业目标和资源。虽然有不同的历史、引擎...
PostgreSQL 在 Stackoverflow 2022 开发人员调查中评为最受喜爱的数据库,超过了 MySQL。 PostgreSQL 在 Stackoverflow 2022 开发人员调查中评为最受喜爱的数据库(见下图),超过了 MySQL。 为什么 PostgreSQL 是最受喜爱的呢? 简言之:一个数据库几乎囊括了开发人员需要的所有用例。并且开源的属性还培植了一个应用广泛的...
PostgreSQL vs MySQL: How are they different and similar?PostgreSQL and MySQL differ in licensing, SQL standards, and performance. Both support ACID properties and are open-source. What is PostgreSQL used for?It’s used for data management (shocker), application development, and data analytics. ...
1、 MySQL与PostgreSQL数据库新版本竞争分析MySQL 8和PostgreSQL 10已发布,本文回顾这两大开源关系型数据库是如何彼此竞争的。在这些版本之前,人们普遍认为,Postgres在功能集表现更出色,也因其“学院派”风格而备受称赞,MySQL则更善长大规模并发读/写。但是随着它们最新版本的发布,两者之间的差距明显变小了。特性比较首...
MySQL vs PostgreSQL: Performance PostgreSQL and MySQL enjoy wide use and they perform at comparable levels in everyday situations. Performance of PostgreSQL PostgreSQL supports a variety of performance enhancements for commercial apps like geospatial data support, concurrency without reading locks, ...
(Figure 6), it ranges from 0.6ms to 0.8 ms—significantly lower than MySQL.Figure 7compares the execution times for retrieving 1 million records from PostgreSQL and MySQL, clearly showing PostgreSQL’s superior performance.Table 6shows the statistics for the execution times of both databases, ...
Unlike applications using SQLite, applications using a MySQL database access it through a separate daemon process. Because the server process stands between the database and other applications, it allows for greater control over who has access to the database. ...