另外,PostgreSQL还实现了扩展的LIMIT语法。 Top-N查询 这类查询通常是为了找出排名中的前N个记录,例如以下语句查询薪水最高的前10名员工,使用FETCH语法: SELECTfirst_name,last_name,salaryFROMemployeesorderbysalarydescfetchfirst10rowsonly 其中,FIRST也可以写成NEXT,ROWS也可以写成ROW。结果返回了排序之后的前10条记...
FROM table [WHERE conditions] [ORDER BY column1 ASC, column2 DESC, ...] [LIMIT { num_rows| ALL } ] [OFFSET m {ROW | ROWS}]; 在使用以上功能时需要注意以下问题: FETCH是标准 SQL 语法,LIMIT是PostgreSQL 扩展语法。 如果没有指定ORDER BY,限定数量之前并没有进行排序,是一个随意的结果。 OFFSE...
Output: t.rn, t.c1, t.c2, t.c3Filter: (t.rn <=10)RowsRemovedbyFilter:9900000Buffers: shared hit=10035535-> WindowAgg (cost=0.43..645563.31rows=9999977width=12) (actualtime=0.035..18268.027rows=10000000loops=1) Output: row_number()OVER(?), tbl.c1, tbl.c2, tbl.c3Buffers: shared hi...
stddev_exec_time | 0.036137014177393116 //执行语句花费的时间的总体标准偏差, rows | 17277 //语句检索或影响的总行数 shared_blks_hit | 394706 //语句的共享块缓存命中总数 shared_blks_read | 7 //语句读取的共享块总数 shared_blks_dirtied | 6 //被语句弄脏的共享块总数 shared_blks_written | 0 //...
rows bigint 影响的总行数 shared_blks_hit bigint 共享块命中数量 shared_blks_read bigint 共享块读数量 shared_blks_written bigint 共享块写数量 local_blks_hit bigint 本地块命中数量 local_blks_read bigint 本地块读数量 local_blks_written ...
(2,2) | I am the sleekest sh |'ever':8'sheet':5,10'sleekest':4'slit':9'slitter':6 (2,3) | She slits the sheet |'sheet':4'sit':6'slit':2 (9rows) 在这个推测的示例中,所有词素的tid列表可以位于常规页面,但«sheet»、«slit»和«slits»除外。这些词素出现在许多文档中...
select name,price,avg (price) over (order by name rows 2 preceding) as moving_avg from product; 这里我们使用了 ROWS (“行”)和 PRECEDING (“之前”)两个关键字,将框架指定为“截止到之前 ~ 行”,因此“ ROWS 2 PRECEDING ”就是将框架指定为“截止到之前 2 行”,也就是将作为汇总对象的记录限...
(10 rows) 时间如何转换成X轴的数值,假设每1秒为X坐标的1个单位 test=> select (extract(epoch from t)-extract(epoch from first_value(t) over())) / 1 as x, -- 除以1秒为1个单位 val, t from tbl limit 100; x | val | t ---+---+--- 0 | 31.79 | 2016-08-12 23:22:27.530318 ...
public | employees | table | postgres(3 rows)也可以通过 information_schema.tables 查看表的信息:SELECT table_schema, table_nameFROM information_schema.tablesWHERE table_type = 'BASE TABLE';查看表结构PostgreSQL 可以使用 psql 工具的\d命令查看表结构:testdb=# \d employees Table "public.employees" ...
postgres=# select (unnest(doc_tsv)).lexeme, count(*) from tsgroupby1orderby2desc;lexeme|count---+---sheet|9slit|8slitter|5sit|2upon|1mani|1whoever|1sleekest|1good|1could|1ever|1(11rows) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9....