Connection to 192.168.1.2 22 port [tcp/ssh] succeeded! Connection to 192.168.1.3 22 port [tcp/ssh] succeeded! Connection to 192.168.1.4 22 port [tcp/ssh] succeeded! Connection to 192.168.1.5 22 port [tcp/ssh] s
自然地,我首先怀疑和个别节点上的网络收发流程有关,可能在某种情况下”choke”了一下。Greenplum提供三种网络模式:TCP,UDP 和 Proxy。由于 Postgres 的进程模型导致连接数过多一直是 Greenplum 的一个已知问题,所以缺省使用 UDP 以减少连接数量。网络的收发流程大致如下:每个 QE 会启动一个网络发送线程和一个接收线程...
@[compress_level][remote_server]:[port] 1. –使用单号@将指定UDP为传输协议。 使用@@符号将指定TCP为传输协议。 可选的compress_level字段启用从1到9的zlib压缩级别。 remote_server字段指定接收主机。 可选的PORT字段指定接收主机上的端口号。 例如,下面规则将匹配所有类型的且不限等级的消息,将使用UDP协议...
net.ipv4.tcp_synack_retries = 2 net.ipv4.tcp_syncookies =1# 开启SYN Cookies。当出现SYN等待队列溢出时,启用cookie来处理,可防范少量的SYN攻击net.ipv4.tcp_timestamps =1# 减少time_waitnet.ipv4.tcp_tw_recycle =0# 如果=1则开启TCP连接中TIME-WAIT套接字的快速回收,但是NAT环境可能导致连接失败,建议...
IpProtocol String 网络协议,支持 UDP、TCP 等示例值:icmp Description String 规则描述示例值:放通Ping服务 RawSlowQuery 慢SQL查询接口返回 慢SQL列表详情 被如下接口引用:DescribeSlowQueryList。 名称类型描述 RawQuery String 慢SQL 语句示例值:select 1 DatabaseName String 慢SQL 查询的数据库示例值:postgres Dura...
Database cluster(数据库集簇): 由postgresql server管理的数据库的集合,下面由多个database组成。一个数据库集簇可以包含多个Database、多个User,每个Database以及Database中的所有对象都有它们的所有者:User。 Database数据库:Postgres 默认数据库、Template0 最精简模板、Template1 默认模板;数据库本身也是数据库对象...
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65535 # 本地自动分配的TCP UDP端口号范围 kernel.sem = 50100 64128000 50100 1280 # 信号量 vm.dirty_background_bytes = 102400000 # 系统脏页到达这个值,系统后台刷脏页调度进程 pdflush(或其他) 自动将(dirty_expire_centisecs/100)秒前的脏页刷到磁盘 vm.dirty_exp...
IpProtocol String 网络协议,支持 UDP、TCP 等示例值:icmp Description String 规则描述示例值:放通Ping服务 RawSlowQuery 慢SQL查询接口返回 慢SQL列表详情 被如下接口引用:DescribeSlowQueryList。 名称类型描述 RawQuery String 慢SQL 语句示例值:select 1 DatabaseName String 慢SQL 查询的数据库示例值:postgres Dura...
On Linux, there is a sysctl parameter calledip_local_port_rangethat defines the minimum and maximum port a networking connection can use as its source (local) port. This applies to both TCP and UDP connections. cat /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range ...
Syslog has many cool features (like sending logs to external machine, over TCP or UDP), but I'm not really liking it. Reasons: It's overhead. Instead of just doing write() to file, the data has to be sent to another process, which applies some rules to find where to log it, and...