1. 按customer_id分组,统计每个客户的订单总金额 SELECTcustomer_id,SUM(amount)AStotal_amountFROMordersGROUPBYcustomer_id; 在这个示例中,GROUP BY customer_id将数据按照customer_id进行分组,然后使用SUM(amount)计算每个分组的订单总金额。 2. 按customer_id和order_date分组,统计每个客户每天的订单总金额 SELECTcu...
runoobdb=#SELECT NAME,SUM(SALARY)FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME; 这时的得到的结果如下: name|sum---+---Allen|15000David|85000James|20000Kim|45000Mark|65000Paul|40000Teddy|20000(7rows) 下面实例将 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用: runoobdb=#SELECT NAME,SUM(SALARY)FROM COMPA...
结果显示了每个客户的customer_id和对应的订单数量。 在GROUP BY子句中,你还可以指定多个列,以便更精细地对数据进行分组。例如,我们可以按照客户和订单日期进行分组,并计算每个客户每天的订单总额: 复制 SELECT customer_id, order_date, SUM(order_total) AS total_amount FROM orders GROUP BY customer_id, order...
SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS total_amount, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY customer_id 在上述示例中,我们使用了带有额外列的GROUP BY。分组列是"customer_id",额外列是"SUM(order_amount) AS total_amount"和"COUNT(*) AS order_count"。结果集中将显示每个客户的ID、订单总...
使用GROUP BY函数的正确步骤如下: 在SELECT语句中指定需要查询的列和表。 在FROM子句中指定要查询的表。 在WHERE子句中添加筛选条件,以过滤需要的数据。 在GROUP BY子句中指定需要分组的列或表达式。 在SELECT语句中使用聚合函数对每个分组进行计算,如SUM、COUNT、AVG等。 可选地,在HAVING子句中添加筛选条件,以过滤...
SELECTSUM(sale_price),SUM(DISTINCT sale_price)FROM Product; GROUP BY 对表分组:前面使用聚合函数,对表中所有数据进行汇总处理。 还可以先把表分成几组,再进行汇总处理。 格式: SELECT<列名1>,<列名2>,...FROM<表名>GROUP BY<列名1>,<列名2>,...; ...
“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。 2、原始表 3、简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A ...
SELECT column, group_function FROM table [WHERE condition] [GROUP BY group_by_expression] [HAVING group_condition] [ORDER BY column]; 实例1:一个混合实例,说明所有问题: SQL> SELECT AVG(salary), MAX(salary), MIN(salary), 2 SUM(salary) ...
之一。 对于INNER和OUTER连接类型，必须指定 一个连接条件，即 ...
对于没有group by的查询来说，我们只需要扫描一遍表，并对每一个元组进行 count\sum\min等累积计算操作即可，这种情况在PG中被称为 plain （朴素）聚集。而count\sum\min这样的函数，我们称为聚集函数。在Postgres中，聚集函数的计算最多可能被分为3个步骤，分别是转换函数、合并函数和后处理函数；其中,合并函数在...