在PostgreSQL中,string_agg 函数用于将多个行的字符串值连接成一个单一的字符串,并可以指定一个分隔符。然而,string_agg 本身并不具备去重功能。要实现去重,可以结合使用 DISTINCT 关键字或者在子查询中去重,然后再应用 string_agg。 下面是关于如何在 string_agg 中实现去重的详细解答: 理解string_agg 函数的基本用...
string_agg(expression,delimiter) 非空输入值连接成字符串,由分隔符分隔 array_agg(expression) 输入值(包括空值)连接到一个数组中 ;输入数组连接成一个更高维度的数组(输入必须具有相同的维度,不能为空或空); 1.查询同一个部门下的员工且合并起来 方法1: select deptno, string_agg(ename, ',') from jinbo...
PostgreSql聚合函数string_agg与array_agg PostgreSql聚合函数string_agg与array_agg string_agg(expression, delimiter) ⾮空输⼊值连接成字符串，由分隔符分隔 array_agg(expression) 输⼊值(包括空值)连接到⼀个数组中；输⼊数组连接成⼀个更⾼维度的数组(输⼊必须具有相同的维度，不能为空或空)...
2 这时候需要用到string_agg函数,先通过group by分组,在进行合并,当然查询结果需要满足group by的限制;sql语句: select create_by,string_agg(videoname,',') as videonames from w008_video_addr_info where id in (4248,538,546) group by create_by 查询结果: 3 复杂一些的应用场景(子查询): 下面的语...
string_agg,array_agg 这两个函数的功能大同小异,只不过合并数据的类型不同。 https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/functions-aggregate.html array_agg(expression) 把表达式变成一个数组 一般配合 array_to_string() 函数使用 1. 2. 1 2
当然,string_agg(field,'分隔符');分隔符可以填写其他任意的字符,方便后期处理即可; 补充:PostgreSql 聚合函数string_agg与array_agg,类似mysql中group_concat string_agg,array_agg 这两个函数的功能大同小异,只不过合并数据的类型不同。 https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/functions-aggregate.html ...
如果需要对拼接的值去重,可以这样处理: SELECTstring_agg(address,',')FROMstudentGROUPBYgrade;--未去重的情况下:string_agg|---|天河一路,天河一路|天河一路,天河一路|SELECTstring_agg(distinctaddress,',')FROMstudentGROUPBYgrade;string_agg|---|天河一路|天河一路| 如果想对拼接的值做排序...
在PostgreSQL 数据库中,可以先用 regexp_replace 函数剔除表达式中的括号,然后再用regexp_split_to_table 函数将运算符作为分隔符把表达式拆分成4 个子字符串,最后通过string_agg 窗口函数将子字符串排序后合并成特征值。代码如下: -- 接前文代码, results_terms as (selectresult, ...
postgres=# create table abc(id int primary key, info text); postgres=# insert into abc select generate_series(1,10000000), 'test'; -- 查询100万个重复ID postgres=# do language plpgsql $$ declare sql text; begin select string_agg('1',',') into sql from generate_series(1,1000000); ...
string_agg函数可以将一个字符串列合并成一个字符串,该函数需要指定分隔符,还可以指定合并时的顺序,或者是对合并列进行去重: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 select ref_no from cnt_item where updated_on between '2021-05-05' and '2021-05-30 16:13:25'; --结果如下: --ITM2105...