split_part(string text, delimiter text, field int) text 根据delimiter分隔string返回生成的第field个子字串(1 Base)。 split_part('abc~@~def~@~ghi', '~@~', 2) def strpos(string, substring) text 声明的子字串的位置。 strpos('high','ig') 2 substr(string, from [, count]) text 抽取子...
( PARTITION new_partition_name, PARTITION default_partition_name ) ] SPLIT PARTITION { partition_name | FOR (RANK(number)) | FOR (value) } AT (value) [ INTO (PARTITION partition_name, PARTITION partition_name)] 其中 partition_element 是: VALUES (list_value [,...] ) | START ([data...
split_part(string text, delimiter text, field int) 根据delimiter分隔string返回生成的第field个子字串(1 Base)。 split_part('abc~@~def~@~ghi', '~@~', 2) def strpos(string, substring) 声明的子字串的位置。 strpos('high','ig') 2 substr(string, from [, count]) 抽取子字串。
(3)regexp_matches(string,pattern[,flags]). (4)regexp_split_to_table(string,pattern[,flags]) substring用来从一个字符串string中提取一个符合正则表达式pattern的字串,如果pattern中含有用括号括起来的子表达式,则返回符合匹配括号中的子表达式的子串。如果string中不存在匹配pattern的子串,则返回空,例如: substr...
(4)regexp_split_to_table(string,pattern[,flags]) substring用来从一个字符串string中提取一个符合正则表达式pattern的字串,如果pattern中含有用括号括起来的子表达式,则返回符合匹配括号中的子表达式的子串。如果string中不存在匹配pattern的子串,则返回空,例如: ...
But whenlastelementofvector"r"isproduced,firstelementsofvector"r1"are already thrownfromCPU cache,aswellasfirstelementsof"x"and"y"vectors. So when we needtocalculate (x-y) we once again havetoload datafor"x"and"y"fromslow memorytofast cache. ...
while split_part(str,',',i)<>'' loop tmp = split_part(str,',',i); cno = split_part(tmp,':',1); tel = split_part(tmp,':',2); i = i+1; end loop; return 'success'; 字符串操作函数,如下表 模式匹配:postgreSQL 提供三种类型正则表达式 , sql LIKE 操作符, posix 系列的 表达式...
常用的逻辑操作符有:AND、OR和NOT。其语义与其它编程语言中的逻辑操作符完全相同。 二、比较操作符: 下面是PostgreSQL中提供的比较操作符列表: 比较操作符可以用于所有可以比较的数据类型。所有比较操作符都是双目操作符,且返回boolean类型。除了比较操作符以外,我们还可以使用BETWEEN语句,如: ...
regexp_split_to_table把一个 POSIX 正则表达式模式当作一个定界符来分离一个串。它的语法形式是regexp_split_to_table(string, pattern [, flags ])。如果没有与pattern的匹配,该函数返回string。如果有至少有一个匹配,对每一个匹配它都返回从上一个匹配的末尾(或者串的开头)到这次匹配开头之间的文本。当没有...
The OVER clause determines exactly how the rows of the query are split up for processing by the window function. The PARTITION BY list within OVER specifies dividing the rows into groups, or partitions, that share the same values of the PARTITION BY expression(s). For each row, the window...