优雅的schema变更:lock_timeout和retries 1.不要让DDL执行长时间处于等待状态: 1 set statement_timeout = '50ms'; 2.现在既然DDL可能会失败,就增加尝试的机会 1 2 3 4 5 while true; do date psql -qX -v ON_ERROR_STOP=1 -f alter.sql && break sleep 1 done 当然,某些情况下,我们需要允许我们...
postgres=#setidle_session_timeout=10000;SETpostgres=#select1test2;test2---1(1row)postgres=#\watch11Fri11Oct202409:01:50AMCST(every11s)test2---1(1row)FATAL:terminatingconnectionduetoidle-sessiontimeoutserverclosedtheconnectionunexpectedlyThisprobablymeanstheserverterminatedabnormallybeforeorwhileprocessingther...
postgres=# set lock_timeout to 1; SET postgres=# select * from t_row_lock where mc='pgxz' for update; id|mc ---+--- 2|pgxz (1row) #session2 postgres=# begin; BEGIN postgres=# set lock_timeout to 1; SET postgres=# select * from t_row_lock where mc='pgxz' for update; i...
锁的超时是指在一定时间内如果锁没有被释放,则自动释放该锁。 在PostgreSQL中,可以通过设置参数lock_timeout来指定锁的超时时间。该参数的单位是毫秒,默认值为0,表示没有超时限制。当设置为非零值时,如果一个事务在等待锁的时间超过了lock_timeout的值,该事务将会自动放弃对锁的等待,并抛出一个错误。 建议设置锁...
在PostgreSQL 中,可以通过设置 deadlock_timeout 参数来控制死锁超时时间 要更改此设置,您可以使用以下 SQL 命令: ALTER SYSTEM SET deadlock_timeout = '5s'; 复制代码 这将把死锁超时时间设置为 5 秒。请注意,您需要重新启动 PostgreSQL 服务器以使更改生效。 另外,您还可以在每个会话(session)级别设置该参数...
update t_user set username='ACGkaka1' where id=1; 会话二: 执行alter table语句,这时会处于等待状态。 alter table t_user add dept_no int; 执行SQL,查看锁等待情况:(SQL参考附录一) 注:Lock_Granted: true即为堵塞源。 直到“会话一”结束,“会话二”语句才执行成功。
一般可以用锁超时来降低弊端带来的这种影响,配置参数lock_timeout,如果锁等待超过这个时间,会强行中断,从等待队列去除。 另外,如果我们没有设置lock_timeout或者不方便设置lock_timeout的话,一旦发现数据库出现了大量的等待,应该如何找到罪魁祸首呢?即处于等待状态的查询,它们到底在等待谁?
statement_timeout 类似于MYSQL 也有类似的设置或者通过PT工具来进行设置,将超过运行设定时间的语句,KILL掉,这里面我们也是一般不进行设置的。 不进行设置默认是一直等待。 OK 我们先来看一下什么是死锁,这里我们稍微的把死锁的鉴定的时间调大一点,好来给执行发现死锁的语句一点时间,我们将deadlock_timeout 设置为 20...
update t1 set id=2 where id=1; --等待20s dbms_lock.sleep(20); --再修改t2 update t2 set id=2 where id=1; end; / 运行结果: ORA-00060: 等待资源时检测到死锁 ORA-06512: 在 line 9 第二个连接: begin --先修改t2 update t2 set id=2 ...
一般可以用锁超时来降低弊端带来的这种影响,配置参数lock_timeout,如果锁等待超过这个时间,会强行中断,从等待队列去除。 另外,如果我们没有设置lock_timeout或者不方便设置lock_timeout的话,一旦发现数据库出现了大量的等待,应该如何找到罪魁祸首呢?即处于等待状态的查询,它们到底在等待谁?