set session maintanance_work_mem = ‘2GB’; 7、random_page_cost (默认值 4) seq_page_cost(默认值 1) 设置优化器获取一个随机页的cost、相比之下一个顺序扫描页的cost为1. 当使用较快的存储、如raid arrays、scsi、ssd时、可以适当调低该值。有利于优化器悬着索引扫描。ssd 时、
而如果Cache使用达到接近于内存数据库的程度,那么seq_page_cost和 random_page_cost还可相对于cpu开头的个参数再降低。 反之亦然。 The cost variables described in this section are measured on an arbitrary scale. Only their relative values matter, hence scaling them all up or down by the same factor ...
而如果Cache使用达到接近于内存数据库的程度,那么seq_page_cost和 random_page_cost还可相对于cpu开头的个参数再降低。 反之亦然。 The cost variables described in this section are measured on an arbitrary scale. Only their relative values matter, hence scaling them all up or down by the same factor ...
（一）执行计划控制 通过ANALYZE及时更新统计信息，确保成本估算准确。调整成本因子（如random_page_cost）和采样率可干预执行计划，例如扩大多列统计信息采样范围，避免因统计偏差导致的全表扫描误判。（二）内存参数优化 work_mem控制排序、哈希等操作的内存分配，建议设置为单个查询最大内存需求的 2-4 倍；shared_buf...
从过程分析来看,执行代价可以归为两部分:IO_cost 和 CPU_cost。对于这个示例,它的IO pattern 是顺序扫描,IO_cost = 顺序扫描一个页面的代价(seq_page_cost) * 顺序扫描多少页面(relpages);它对于tuple的处理,只是简单地判断MVCC,所以它的CPU_cost=处理一个tuple的代价(cpu_tuple_cost) * 多少个tuple(reltupl...
首先我们先分析一下可能存在的 cost 的点在哪里, 以下是一个计划树的大致顺序和名称 1 Seq Scan 2 sort 3 Materialize 4 index scan 5 Merge left join 6 group aggregate 7 hashaggregate 设计POSTGRESQL 的 cost model 1 Seq_page_cost = Cs
seq_page_cost (floating point) 设置从数据文件上顺序读取一个数据块的执行成本。默认值是1.0。 random_page_cost (floating point) 设置从数据文件上随机读取一个数据块的执行成本。默认值是4.0。 cpu_tuple_cost (floating point) 设置处理每一个数据行的执行成本。默认值是0.01。
顺序扫描的成本由cost_seqscan()函数估算。我们将探讨如何估算以下查询的顺序扫描成本。 testdb=# SELECT * FROM tbl WHERE id < 8000; 在顺序扫描中,启动成本等于0,运行成本由以下等式定义: · Sequential Scan成本计算 查询表的块数(page)和行数(tuple): ...
citus.rebalancer_by_disk_size_base_cost(整数) 使用by_disk_size 重新平衡策略,每个分片组都会在其实际磁盘大小的基础上以字节为单位增加成本。 该值用于避免在某些分片中几乎没有数据时产生不良平衡。 假设是由于并行性和空分片组在未来可能会增加,因此即使是空分片也会产生一些成本。
seq_page_cost = 1.0 cpu_tuple_cost = 0.01 cpu_operator_cost = 0.0025 获得的,这也就说明一个语句的cost 是可以通过调整系统中的参数而进行变化的,其他的数据库在这方面基本上是不开放的。 下面我们在看看如果走了索引会怎么算cost 走索引的cost 会包含启动成本,从读取索引的第一个tuple 开始, ...