CREATEORREPLACEFUNCTIONpublic.ins_batch(integer,integer)RETURNSvoidLANGUAGEplpgsql STRICTAS$function$declaresuffixint:=mod($1,2048);beginexecute'insert into t_sensor'||suffix||' select '||$1||', 0.1, now() from generate_series(1,'||$2||')';end; $function$; 2、批量消费传感器数据的函数,...
EXPLAINANALYZESELECT*FROMfruits; 索引对查询速度的影响 下面是查询语句中不使用索引和使用索引的对比。首先,分析未使用索引时的查询情况,EXPLAIN语句执行如下: 代码语言:javascript 复制 EXPLAINSELECT*FROMfruitsWHEREf_name='apple'; 然后,在fruits表的f_name字段上加上索引。执行添加索引的语句及结果如下: 代码语言:...
autovacuum_analyze_scale_factor:默认10%。当update,insert,delete的tuples数量超过autovacuum_analyze_scale_factor*table_size+autovacuum_analyze_threshold时,进行analyze。 autovacuum_freeze_max_age:200 million。离下一次进行xid冻结的最大事务数。 autovacuum_multixact_freeze_max_age:400 million。离下一次进行xid...
ただ、これは単一のCPUを使った逐次処理の高速化です。 一方、私の同僚のGreg Nancarrowは、複数のCPUを使ってINSERT SELECT文を並列に処理できるようにする開発に取り組んでいます。また別の開発者たちは、CREATE TABLE AS SELECT(CTAS)文を並列化しようとしています。 これらを組み合わせること...
・CREATE TABLE AS SELECT ・CREATE INDEX ・ALTER TABLE SET TABLESPACE ・CLUSTER等。 4、autovacuum相关参数 (autovacuum介绍文章) autovacuum:默认为on,表示是否开起autovacuum。默认开起。特别的,当需要冻结xid时,尽管此值为off,PG也会进行vacuum。
INSERT 0 1 postgres=> exit Zsh 为了验证复制是否按预期工作,我会连接到只读副本。请注意端点名称中的-ro-。我检查了表结构并输入SELECT语句以确认数据已被复制。 psql -h awsnewsblog.cluster-ro-c1234567890r.us-east-1.rds.amazonaws.com -U postgres ...
PG日志里分成了3类,可以设置ddl(记录create,drop和alter)、mod(记录ddl+insert,delete,update和truncate)和all(mod+select) 示例: vi $PGDATA/postgresql.conf log_statement=ddl 或者 alter system set log_statement=ddl;selectpg_reload_conf();log_destination='csvlog'logging_collector=on ...
在PostgreSQL中,可以使用INSERT语句来追加多行结果。INSERT语句用于将新行插入到表中。以下是一个示例: ```sql INSERT INTO table_name (column1...
SELECTt.userid,t.dbid,t.query || ';',t.calls,t.total_time,t.rows,t.total_time / t.calls FROMpg_stat_statements t WHERE(t.calls ISNOTNULLOR t.calls <> 0)ANDt.query !~ '^COPY|<insufficient privilege'ANDt.calls > 10 ORDERBY7 DESC;分析执行计划及优化语句 1.EXPLAIN介绍 EXPLAIN ...
但此时你会发现,系统 SELECT 性能相比 B-Tree 要低不少。 那BRIN 有什么用处呢?请见以下另一个 DEMO 测试 Insert 性能: 我们可以明确看到,B-Tree 下 Insert 性能比 BRIN 慢了 1 倍,因此对于只要进行少量“等于”或“范围查询”操作,但要求高速数据写入的场景这是十分适用的。如:按日期存放的日志表。