在使用Group-by的Select语句时,如果需要忽略PostgreSQL上的列,可以使用HAVING子句来实现。 HAVING子句是在GROUP BY子句之后使用的,用于过滤分组后的结果集。它可以包含聚合函数和条件表达式,用于筛选满足特定条件的分组。 以下是一个示例的Group-by的Select语句,忽略PostgreSQL上的列: ...
GROUP BY job_id; #案例2:查询每个位置的部门个数 SELECT COUNT(*) AS 部门个数,location_id FROM departments GROUP BY location_id; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 2、可以实现分组前的筛选 #案例1:查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资 SELECT MAX(salary),department_id FROM employees W...
通常,我们在用PL/SQL语法进行数据检索时,分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。 分析上面的SELECT语句指定了两个列,vend_id包含产品供应商的ID,num_prods为计算字段(用Count(*)函数建立)。GROUP BY子句指示SQL Server按vend_id排序并分组数据。这导致对每个vend_id而不是整个表计算num_prods一次。从输出...
SELECT select_listFROMtable_expressionORDERBY sort_expression1[ASC | DESC][NULLS { FIRST | LAST }][, sort_expression2 [ASC | DESC][NULLS { FIRST | LAST }]...] NULLS FIRST 和 NULLS LAST 选项可用于确定在排序顺序中空值是出现在非空值之前还是之后。默认情况下,空值排序为好像大于任何非空值;...
[ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW window_name AS ( window_definition ) [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ...
first_name, postgres-# e.last_name, postgres-# d.department_name, postgres-# j.job_title postgres-# from emp e postgres-# join departments d on (e.department_id = d.department_id) postgres-# join jobs j on (j.job_id = e.job_id); CREATE VIEW postgres=# select * from emp_...
既然是表达式,CASE表达式除了可以用于SELECT列表,也可以出现在其他SQL子句中,例如WHERE条件子句、GROUP BY分组子句、ORDER BY排序子句等。以下示例除了将薪水显示为三个档次,同时还按照档次和名字进行排序 SELECTe.first_name, e.last_name, e.salary,CASEWHENe.salary<5000THEN'低'WHENe.salary<15000THEN'中'ELSE'...
PARTITION BY选项用于定义分区,作用类似于GROUP BY的分组。如果指定了分区选项,窗口函数将会分别针对每个分区单独进行分析;如果省略分区选项,所有的数据作为一个整体进行分析,上文中的示例就是如此。 以下语句按照部门进行分组,分析每个部门的平均月薪: SELECTfirst_name,last_name,department_id,salary,AVG(salary)OVER(...
示例值:select 1 DatabaseName String 慢SQL 查询的数据库示例值:postgres Duration Float 慢SQL执行 耗时示例值:1.1 ClientAddr String 执行慢SQL的客户端示例值:::1 UserName String 执行慢SQL的用户名示例值:postgres SessionStartTime String 慢SQL执行的开始时间示例值:2020-02-01 01:02:03 ReadOnlyGroup ...
select first_name, last_name, salary from employees o where o.salary > (select avg(salary) from employees i where i.department_id = o.department_id); 我们可以看到,子查询中使用了外查询的字段(o.department_id)。对于外部查询中的每个员工,运行子查询返回他/她所在部门的平均月薪,然后传递给外部查询...