以下是一个示例的Group-by的Select语句,忽略PostgreSQL上的列: 代码语言:txt 复制 SELECT column1, column2, aggregate_function(column3) FROM table GROUP BY column1, column2 HAVING condition; 在上述语句中,column1和column2是需要进行分组的列,aggreg
select 列名1,列名2,聚合函数 from 表名 select count(*) as 人数,grade as 年级,sex as 性别 where 限制条件 from Student group by 被分组的列名1,列名2 group by grade,sex order by 被排序的列名 order by--- 注意: (1)单列查询不需要 order by 多列查询尽量添加 order by (2)多列查询分组排序...
1. 按customer_id分组,统计每个客户的订单总金额 SELECTcustomer_id,SUM(amount)AStotal_amountFROMordersGROUPBYcustomer_id; 在这个示例中,GROUP BY customer_id将数据按照customer_id进行分组,然后使用SUM(amount)计算每个分组的订单总金额。 2. 按customer_id和order_date分组,统计每个客户每天的订单总金额 SELECTcu...
SELECT purchase_price,COUNT(*)FROM Product WHERE product_type='衣服'GROUP BY purchase_price; 使用聚合函数和GROUP BY时需要注意: 1.SELECT子句中,只能存在三种元素:常数、聚合函数、GROPU BY子句指定的列名(聚合键)。 使用GROPU BY子句时,SELECT子句中不能出现聚合键之外的列名。 2.GROUP BY子句里面不能使用...
GROUP BY用于将结果集按照指定的列进行分组。分组后,可以对每个分组进行聚合操作,如计数、求和、平均值等。 下面是一个示例查询,演示如何在PostgreSQL中使用COUNT with JOIN和GROUP BY: 代码语言:txt 复制 SELECT table1.column1, COUNT(table2.column2) FROM table1 JOIN table2 ON table1.column3 = table2....
SELECT AVG(salary),manager_id FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY manager_id; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. #3.分组后筛选 -- 案例1:查询哪个部门的员工个数>5 -- 步骤一:查询每个部门的员工个数 SELECT COUNT(*),department_id FROM employees GROUP BY department_id; ...
SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY customer_id; 1. 2. 3. 这个查询使用COUNT(*)函数计算每个分组中的行数,即订单数量。运行查询后,你将得到以下结果: 复制 customer_id | order_count ---+--- 1 | 2 2 | 2 3 | 1 1....
SELECT count(*) FROM test; 返回信息如下: count --- 10000000 (1 row) SELECT count(*) FROM test_multi; 返回信息如下: count --- 10000000 (1 row) 对两张表分别进行组合排序和多维排序。 对test表进行组合排序: SORT test; 对test_multi表进行多维排序: MULTISORT test_multi; 等值查询性能对比...
select n, count(*) from ( select * from (values(1),(2)) t1(n) union all select * from (values(1),(3)) t2(n)) t group by n; n|count| -|---| 1| 2| 2| 1| 3| 1| 如果要对集合运算的数据进行排序,需要将ORDER BY子句写在最后;集合操作符中的第一个查询中不能出现排序操作:...
SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name)<2; 得到以下结果: name---TeddyPaulMarkDavidAllenKimJames(7rows) 我们往表里添加几条数据: INSERT INTO COMPANY VALUES(8,'Paul',24,'Houston',20000.00);INSERT INTO COMPANY VALUES(9,'James',44,'Norway',5000.00);INSERT INTO COMPANY VALUES(...