这里的transformTopLevelStmt、transformStmt、transformSelectStmt、transformTargetList、transformTargetList、transformExpr、transformExprRecurse、transformFuncCall都是进行转化的,而ParseFuncOrColumn函数的功能是详细寻找函数,而make_const是对参数进行处理的。 以下图来详细说明ParseFuncOrColumn的工作原理: (1)ParseFuncOr...
function_call[AS]alias (column_definition[, ... ]) function_call AS[alias](column_definition[, ... ]) ROWSFROM( ... function_call AS (column_definition[, ... ])[, ... ]) 例子: SELECT * FROM ROWS FROM (json_to_recordset('[{"a":40,"b":"foo"},{"a":"100","b":"bar"...
Position:8select"C_x"||1C_xfromt1 limit1; c_x|---+|lightdb_lower_case_column_names0lightdb模式,默认返回小写1mysql模式,返回SQL语句编写的大小写,为字段名增加as "字段名"别名实现,select *需要展开后处理,仅限于顶层select,其他的的insert select, ctas, 子查询中的全部不改写2oracle模式,默认返回大...
*删除表中的字段: alter table [表名] drop column [字段名]; *重命名一个字段: alter table [表名] rename column [字段名A] to [字段名B]; *给一个字段设置缺省值: alter table [表名] alter column [字段名] set default [新的默认值]; *去除缺省值: alter table [表名] alter column [字段...
alter table 表名 rename column 旧字段名 to 新字段名 alter table cominfo rename column qq to weixin; 1. 结果如下: 修改字段类型 alter table 表名 modify( 字段名1 新类型1, 字段名2 新类型2, … ); alter table cominfo modify( weixin varchar2(32) ...
{ ColumnDef *n = makeNode(ColumnDef); n->colname = $1; n->typeName = $2; n->inhcount = 0; n->is_local = true; n->is_not_null = false; n->is_from_type = false; n->is_from_parent = false; n->storage = 0; n->raw_default = NULL; n->cooked_default = NULL; n...
The LIKE clause specifies a table from which the new table automatically copies all column names, their data types, and their not-null constraints. 如上所示,当使用LIKE子句做表复制时,默认会自动拷贝所有字段、字段类型以及它们的NOT-NULL约束,这也就解释了刚才为什么会成功复制NOT-NULL约束。
postgres=# EXECUTE DIRECT ON (dn001) 'select * from t_rep'; id|mc ---+--- 1|tdsql_pg 2|pgxz (2rows) postgres=# EXECUTE DIRECT ON (dn002) 'select * from t_rep'; id|mc ---+--- 1|tdsql_pg 2|pgxz (2rows) 可以看到...
PostgreSQL ALTER TABLE 命令 在 PostgreSQL 中,ALTER TABLE 命令用于添加,修改,删除一张已经存在表的列。 另外你也可以用 ALTER TABLE 命令添加和删除约束。 语法 用 ALTER TABLE 在一张已存在的表上添加列的语法如下: ALTER TABLE table_name ADD column_name dataty
例如,SELECT * FROM events WHERE device_id=1 中的device_id 列。 对于分析工作负载(其中大多数查询需要 1-2 秒),请选择一个支持跨工作器节点并行化查询的列。 例如,经常出现在 GROUP BY 子句中的列,或者一次查询多个值的列。 选取大多数大型表中存在的列。 应该分布超过 50 GB 的表。 通过为所有这些表...