概述 索引主要被用来提升数据库性能,不当的使用会导致性能变差。PostgreSQL提供了多种索引类型: B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN。每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下,CREATE INDEX 命令创建适合于大部分情况的 B-tree 索引。 B-树(默认):B-树是一个自平衡树(s...
PostgreSQ 数据库对象 database 每个PG服务可以包含多个独立的database。 schema 如果把databases比作一个国家,那么schema就是一些独立的省。大多数对象是隶属于某个schema的,然后schema又隶属于某个databases。在创建一个新的database时,PG会自动为其创建一个名为public的schema。如果未设置searc_path变量,那么PG会将...
information_schema | 10 | {postgres=UC/postgres,=U/postgres} public | 10 | {postgres=UC/postgres,=UC/postgres} (6 rows) david=# select indexrelname, pg_size_pretty(pg_relation_size(relid)) from pg_stat_user_indexes where schemaname='public' order by pg_relation_size(relid) desc; inde...
在PostgreSQL的数据库逻辑存储架构中,采用的是database-schema-table这样一个三层的架构,和SQLServer一样,SQLServer默认的模式是dbo,PostgresSQL中默认的模式是public。其实大多数应用中,database-table这样两层的架构足够了,三层架构感觉还是复杂了一些。每个database下面有两个默认的系统schema:pg_catalog和information_sche...
database| schema 用户在关闭数据库或者打开数据库引发的时间,登录退出数据库的时候引发的事件。 4.4 触发时机 after|before 动作之前或者之后触发。对于DML 之前和之后是没有区别的 对于事件触发之前和之后有区别 4.5 触发动作 是DML,DDL,还是事件触发 4.6 触发顺序 ...
schemaname|public#模式名 relname|t1 #表名 seq_scan|50#这个表进行全表扫描的次数 seq_tup_read|1867763#全表扫描的数据行数,如果这个值很大说明操作这个表的SQL语句很可能是全表扫描,需要结合执行计划分析 idx_scan|#索引扫描的次数 idx_tup_fetch|#通过索引扫描返回的行数 ...
3.6 查看指定schema 里所有的索引大小,按从大到小的顺序排列。 AI检测代码解析 david=# select * from pg_namespace; nspname | nspowner | nspacl ---+---+--- pg_toast | 10 | pg_temp_1 | 10 | pg_toast_temp_1 | 10 | pg_catalog | 10 ...
Database Schema Table Column Here is an example of creating a simpleuserstable in PostgreSQL and inserting some rows: CREATE TABLE users ( user_id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(100) ); INSERT INTO users (name, email) VALUES ...
Database compatibility Not every cloud migration is a simple lift-and-shift. Often, the database platform changes as well. In EDB’s experience, Oracle is the most common source when moving to Postgres in the cloud. It's crucial to understand how to migrate the schema, data, stor...
“Vertical partitioning” refers to the practice of sharding your database into groups related tables with each group living on its own database server. With schema-based sharding, you can easily achieve this or prepared for it upfront by assigning each group to its own schema and scale out ...