从上面的的结果我们可以看出 rank函数和row_number一样可以将行编号,但是号码可能重复,比如我们按照年份排序,年份相同的话rank值相同,2017年的数据rank直接跳到了7,这就相当于上学的时候考试,用rank计算排名的话,如果同年级出现三个并列的第一名的话,那么计算的结果将是三个人的rank值都是第一,但是实际上的第二高...
1、row_number()从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列,row_number()的值不会存在重复,当排序的值相同时,按照表中记录的顺序进行排列 2、rank() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位 3、dense_rank() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位 注意: rank和dense_rank的...
从上面的的结果我们可以看出 rank函数和row_number一样可以将行编号,但是号码可能重复,比如我们按照年份排序,年份相同的话rank值相同,2017年的数据rank直接跳到了7,这就相当于上学的时候考试,用rank计算排名的话,如果同年级出现三个并列的第一名的话,那么计算的结果将是三个人的rank值都是第一,但是实际上的第二高...
从上面的的结果我们可以看出 rank函数和row_number一样可以将行编号,但是号码可能重复,比如我们按照年份排序,年份相同的话rank值相同,2017年的数据rank直接跳到了7,这就相当于上学的时候考试,用rank计算排名的话,如果同年级出现三个并列的第一名的话,那么计算的结果将是三个人的rank值都是第一,但是实际上的第二高...
4,rank() OVER()与row_number() OVER()类似主要区别是当组内某行字段值相同时,行号重复并且行号产生间隙。 postgres=#SELECTrank()OVER(PARTITIONBYsubjectORDERBYscoreDESC),*FROMscores; rank|id|subject|stu_name|score---+---+---+---+---1|2|Chinese|user2|901|3|Chinese|user3|903|1|Chinese|...
5 rank/row_number/dense_rank比较 8 6 percent_rank 窗口函数的使用 9 6.1 计算分组中的比例 9 7 grouping sets 函数的使用 10 7.1 先按照wages分组再按照department进行分组 10 8 聚合函数+窗口函数使用 11 8.1 查看一个部门的个数 11 8.2 统计每个部门的wages之和 11 ...
row_number:对结果集分组后的数据标注行号 rank与row_number相似,主要区别为当组内某行字段值相同时,行号重复并且行号产生间隙。 dense_rank:与rank窗口函数相似,主要区别当组内字段值相同时,行号重复但行号不产生间隙 first_value:取结果集中每个分组的第一个行数据的字段值。很容易查询分组数据的最大值或最小值 ...
ROW_NUMBER 函数 --示例: select ename,job,sal,ROW_NUMBER() over (PARTITION BY job ORDER BY SAL ) as unique_rankin from emp; 专用窗口函数使用技巧 使用RANK 或 ROW_ NUMBER 时无需任何参数,只需要像 RANK ()或者 ROW_ NUMBER() 这样保持括号中为空就可以了。这也是专用窗口函数通常的使用方式。
1、row_number 函数 row_number函数可以给每隔数据行返回一个虚拟的自增ID,也就是相当于给行分配一个编号，这些编号不会出现重复，即使over()里面没有按照字段排序字段也能正常工作，2、rank函数 rank的官方解释是：带间隙的当前行排名； 与该行的第一个同等行的row_number相同 从上面的的结果我们...
在PostgreSQL 15 中,使用 row_number ()、rank ()、dense_rank () 和 count () as 窗口函数也具有性能优势。 使用SELECT DISTINCT 的查询可以并行执行。 PostgreSQL 15 添加了对 LZ4 和 Zstandard (zstd) 压缩到预写日志 (WAL) 文件的支持,对于某些工作负载可以同时具有空间和性能优势。