pgvector是一款开源的向量搜索引擎,除了具备所有Postgres数据库的特性外,最主要的特点是能在Postgres数据库存储和检索向量数据,支持向量的精确检索和模糊检索。向量格式除了传统embedding模型的单精度浮点数外,还支持半精度浮点数,二元向量或者稀疏向量。 安装 Docker docker pull pgvector/pgvector:pg17 手动编译 cd/tmp ...
PgVector作为PostgreSQL生态下的向量数据库,不仅继承了PostgreSQL的强大功能,还在处理AI生成的向量数据上表现出色。通过不断的实践和优化,PgVector已成为去哪儿网和途家业务中不可或缺的一部分。未来,随着AI技术的进一步发展,PgVector在更多业务场景中的应用前景将更加广阔。
pgvector是一款开源的向量搜索引擎,除了具备所有Postgres数据库的特性外,最主要的特点是能在Postgres数据库存储和检索向量数据,支持向量的精确检索和模糊检索。向量格式除了传统embedding模型的单精度浮点数外,还支持半精度浮点数,二元向量或者稀疏向量。 安装 Docker docker pull pgvector/pgvector:pg17 手动编译 cd/tmp ...
3.4、启用 PGVector 登录PostgreSQL数据库,执行以下命令启用PGVector: CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;
pgvector是PostgreSQL的一个扩展,它提供了对向量数据类型的支持,使得在PostgreSQL数据库中存储和处理向量数据变得更加高效和方便。向量数据类型在机器学习、科学计算和数据分析等领域中非常常见,pgvector扩展通过优化这些操作,提高了数据库在这些应用场景下的性能。 pgvector扩展在PostgreSQL中的用途 存储向量数据:pgvector扩展...
Simplify your enterprise AI strategy with pgvector in PostgreSQL. Avoid complex vector databases; store & search embeddings efficiently within a trusted, enterprise-ready Postgres.
通过pgvector 过滤出 RDS PostgreSQL 数据库中相似度大于一定阈值的文档块,将结果返回。 流程图如下: 操作步骤 第一阶段:数据准备 本文以创建RDS PostgreSQL实例文档的文本内容为例,将其拆分并存储到 RDS PostgreSQL 数据库中,您需要准备自己的专属领域知识库。 数据准备阶段的关键在于将专属领域知识转化为文本 embeddin...
pgvector 扩展将向量数据库的所有基本功能添加到 Postgres 中。它允许您存储和处理具有数千个维度的向量,计算向量化数据之间的欧几里德距离和余弦距离,并执行精确和近似最近邻搜索。 在Docker 中使用 pgvector 启动 Postgres 实例: dockerrun--name postgresql \ -e POSTGRES_USER=postgres -e POSTGRES_PASSWORD=passwo...
通过pgvector过滤出RDS PostgreSQL数据库中相似度大于一定阈值的文档块,将结果返回。 流程图如下: 操作步骤 第一阶段:数据准备 本文以创建RDS PostgreSQL实例文档的文本内容为例,将其拆分并存储到RDS PostgreSQL数据库中,您需要准备自己的专属领域知识库。 数据准备阶段的关键在于将专属领域知识转化为文本embedding,并有效...
通过pgvector 过滤出 RDS PostgreSQL 数据库中相似度大于一定阈值的文档块,将结果返回。 流程图如下: 操作步骤 第一阶段:数据准备 本文以创建RDS PostgreSQL实例文档的文本内容为例,将其拆分并存储到 RDS PostgreSQL 数据库中,您需要准备自己的专属领域知识库。