pg_trgm(分词索引) 这些插件在安装目录/path/extensions下编译完毕后,在数据库中使用前要先使用create extension xxx启用。 启动 切换到非 root 用户。(PgSQL 在安装完毕后会创建一个名为postgres的超级用户,我们可以使用这个超级用户来操作 PgSQL,后期建议重新创建一个普通用户用来管理数据); 切换到/installPath/bin...
[2]:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-cjk-bigram-tokenfilter.html [3]:https://www.postgresql.org/docs/current/static/pgtrgm.html [4]:https://www.postgresql.org/docs/9.5/static/textsearch-controls.html...
1. 创建数据库 create database test with template template0 lc_collate "zh_CN.UTF-8" lc_ctype "zh_CN.UTF-8" encoding 'UTF8'; 2. 添加插件 create extension pg_trgm; 3. 查看效果 select show_trgm('你好'); 查询结果为空,我需要如何设置才能使trgm插件对中文生效。展开 柳叶清 2019-10-...
pg_trgm(分词索引) 这些插件在安装目录/path/extensions下编译完毕后,在数据库中使用前要先使用create extension xxx启用。 启动 切换到非 root 用户。(PgSQL 在安装完毕后会创建一个名为postgres的超级用户,我们可以使用这个超级用户来操作 PgSQL,后期建议重新创建一个普通用户用来管理数据); 切换到/installPath/bin...
CREATE EXTENSION pg_trgm; gin和gist的区别就是 gin查询更快, 但是构建速度可能会慢一点。 而 gist 的构建速度快, 查询会慢一点。 一般建议预计数据量不大时可以使用gist索引, 如果预计数据量很大请直接上gin。 结 PostgreSQL 真的很香。特性太棒了, 做东西又快又好。 就光这个全文搜索, 中小体量的应用直...
本文记录中文模糊查询优化的方向是使模式匹配使用索引 有一张 2 千万多的 user 表,其中需要按照 users.chinese_name 字段进行模糊查找。 启用pg_trgm 扩展 pg_trgm 模块提供函数和操作符测定字母,数字,文本基于三元模型匹配的相似性, 还有支持快速搜索相似字符串的索引操作符类。
pg_trgm(分词索引) 这些插件在安装目录 /path/extensions 下编译完毕后,在数据库中使用前要先使用 create extension xxx 启用。 启动 切换到非 root 用户。(PgSQL 在安装完毕后会创建一个名为 postgres 的超级用户,我们可以使用这个超级用户来操作 PgSQL,后期建议重新创建一个普通用户用来管理数据); ...
近期有Gitlab项目,在Postgresql安装pg_trgm、btree_gist 、plpgsql扩展插件。 安装pg_trgm 进入安装包解压目录的contrib子目录下,再进入pg_trgm目录 cd /pgsql/postgresql-16.4/contrib cd pg_trgm/ 编译安装: makemakeinstall 切换到postgres用户并进入psql客户端: ...
对于前后模糊和正则匹配,一种方法是使用pg_trgm插件,利用GIN索引加速模糊和正则查询(输入3个或3个以上字符的模糊查询效果很好)。另一种方法是自定义GIN表达式索引的方法,适合于定制的模糊查询。 一、前模糊与后模糊的优化 1. 前模糊(有前缀的模糊)优化方法 ...
.1. 首先如何判断内容的相似度,PostgreSQL中提供了中文分词,pg_trgm(将字符串切成多个不重复的token,计算两个字符串的相似度) . 对于本题,我建议采取中文分词的方式,首先将内容拆分成词组。 .2. 在拆分成词组后,首先分组聚合,去除完全重复的数据。