你可以使用\di命令列出数据库中所有索引: runoobdb=#\diListof relationsSchema|Name|Type|Owner|Table---+---+---+---+---public|company_pkey|index|postgres|companypublic|department_pkey|index|postgres|departmentpublic|salary_index|index|postgres|company(3rows) DROP INDEX (删除索引) 一个索引可以使...
-> Bitmap Index Scan on idx_t3_gist (cost=0.00..4.29 rows=1 width=0) Index Cond: (a = '10000'::bigint) -> Bitmap Index Scan on idx_t3_gist (cost=0.00..4.29 rows=1 width=0) Index Cond: (b = '2022-11-18 17:50:29.245683'::timestamp without time zone) (7 rows) test=#...
B-树索引支持 Index-Only 扫描,GiST 和 SP-GiST 索引支持某些运算符的 Index-Only 扫描,其他索引不支持这种方式。 查看索引 PostgreSQL 提供了一个关于索引的视图 pg_indexes,可以用于查看索引的信息: select*frompg_indexeswheretablename ='test'; schemaname|tablename|indexname |tablespace|indexdef | ---|-...
我们对表test 继续 vacuum 可以从下图看到垃圾的版本的index tuple 已经被回收了 (部分截图由于屏幕原因,并未截图完全) 为什么更改同样的值的时候,索引不会被更新因为 PG11 时引入了 recheck_on_update 作为创建索引的默认值,这样索引会检测UPDATE 时的值是否与现有的值不同,相同就不会触发更新索引tuple的操作。 讲...
PostgreSQL INDEX 简单看 PG INDEX 创建并行原理,It'salonglongstory,从PG8.3引入了Heap-Only-Tuple,主要的作用在用于减少更新所需的I/O数量,基于postgreql的原理行的更新等于插入新的tuple,基于多版本控制MVCC,Postgres中的更新包括查找要更新的行,并将该行的新版本插
ORDER BY pg_relation_size(s.indexrelid) DESC; 这里的无用的索引的问题,在通过语句找出相关得信息,只能作为一个借鉴的值,而不是一个可以完全借鉴的值。 得到这些信息,只能是还需要更多的分析,才能将这些索引清理掉。 2 索引的碎片率的问题,导致索引的性能的问题 ,基于POSTGRESQL MVCC 以及相关的问题,导致表膨...
如果你发现某个索引不再需要或没有提高查询性能,可以使用 DROP INDEX 语句删除它。总之,正确地使用和管理索引是优化 PostgreSQL 数据库性能的关键部分。但是,也需要谨慎地选择何时创建和删除索引,以避免不必要的开销。 注意事项 索引会占用额外的磁盘空间。 插入、更新和删除操作可能会变得更慢,因为索引也需要更新。
每种索引会初始化不同的handler,定义其属性和行为,如创建时的操作,插入时的操作,新加一种索引可以定义不同的hanlder,这也体现了PG的良好的可扩展性。 typedef struct IndexAmRoutine { NodeTag type; /* * Total number of strategies (operators) by which we can traverse/search * this AM. Zero if AM ...
在PostgreSQL 中没有提供像SHOW INDEXES列出表或数据库的索引信息这样的命令。而是包含了一个默认的pg_indexes来存储索引信息,该视图由5个字段组成: schemaname:存储包含表和索引的模式的名称。 tablename:存储索引所属表的名称。 indexname:存储索引的名称。
SELECT amname,opfname FROM pg_opfamily,pg_am WHERE opfmethod=pg_am.oid AND amname='btree'; 11.查找从未使用过的索引 如果index_scans为0或接近0,则可以删除这些索引。 SELECT s.relname AS table_name, indexrelname AS index_name, i.indisunique, ...