max_parallel_workers 支持的最大并行查询进程数,默认8max_parallel_workers_per_gather 允许启用的并行进程数,默认2,设置0表示禁用并行查询 max_worker_processes > max_parallel_workers > max_paralllel_workers_per_gather parallel_setup_cost 优化器启动并行进程的成本,默认1000parallel_tuple_cost 优化器通过并行...
typedef struct ParallelXXXShared { /* immutable arguments */ Oid oid; int nworkers; int launched_workers; /* mutable arguments */ int data; slock_t mutex; } ParallelXXXShared; 这个数据结构分成2个部分,一个是工作进程不能修改的,另外一个是工作进程需要修改的部分,其中mutex是为了在多进程对data...
每当表的大小是min_parallel(index|table)scan_size的三倍,postgresql就会增加一个worker进程。worker进程的数量不是基于cost的。 在实践中,这些规则并不总是被遵守的,可以对特定的表执行alter table ... set (parallel_workers=N)进行设置。 为什么并行执行没有被使用? 除了并行执行的一些限制,postgresql也检查成本(...
max_parallel_workers代表的是最多的worker数量,设置为1代表有1个worker,加上主进程一起其实并行度为2;设置为0,才会只有主进程,才是串行。它其实是主进程最多可以fork的进程数量?如果最多可以fork出一个,实际上是有两个进程 Workers Launched: 1 不代表是串行,而是主进程fork了一个子进程,加上主进程一起其实并...
4 max_parallel_workers_per_gather 支持并行的查询使用的线程数 其中的关系应该是 max_work_processes > max_parallel_workers > max_parallel_workers_per_gather >= max_parallel_maintenance_workers 另外设置完毕后,需要重新启动,这也就是说,在系统运行前就应该有一个相关的测试看看怎么设置比较好。
max_parallel_workers_per_gather参数控制执行节点的最大并行进程数,通过以上并行计划可知,开启并行后,会启动两个 worker 进程(即Workers Launched: 2)并行执行,且执行时间(Execution Time)仅为不并行的40%。该并行计划可用下图表示: 并行查询计划中,我们将处理用户请求的backend进程称之为主进程(leader),将执行时动态...
postgres=# set parallel_tuple_cost = 0; SET postgres=# set max_parallel_workers_per_gather = 4; SET postgres=# alter table student set (parallel_workers=4); ALTER TABLE postgres=# explain analyze select * from student; QUERY PLAN --- Gather (cost=1000.00..80054.65 rows=9999860 width=14...
本文将探讨postgresql max_parallel_workers的最佳实践,帮助用户更好地优化数据库性能。 1.理解并行查询的基本概念 在数据库管理中,并行查询是指数据库系统同时使用多个处理器核心来执行一个查询操作,以提高查询性能。通过将查询任务分配给多个工作线程并行处理,可以显著缩短查询的执行时间,特别是对于大型数据集和复杂查询...
max_parallel_workers | 8 | user max_parallel_workers_per_gather | 2 | user (2 rows) 查看到这两个参数均可以在 session级别来进行设置,设置的方式有如下三种: 通过session 设置 postgres=# set max_parallel_workers = 4; SET postgres=# set max_parallel_workers_per_gather = 4; ...
max_parallel_workers_per_gather :每次sql操作workers数量的最大值。 max_parallel_workers:其次,查询执行器从max_parallel_workers池中可以获取workers的最大数。 max_worker_processes:这个是workers的顶级限制后台进程的总数(此参数谨慎修改,根据系统实际的cpu个数(核数)来设置)。