如果想要干预或监控memorycontext,可以通过注册回调hook进行。 要想掌握memorycontext,还得理解发生out of memory的情况以及如何解决,如下: client backend BIND53200[2022-10-1211:09:13CST]14856195[402043] ERROR:outof memoryclient backend BIND53200[2022-10-1211:09:13CST]14856195[402043] DETAIL: Failed on r...
Postgresql 的内存使用中如果出现OUT OF Memory 的可能, 1 定位错误日志,发现错误日志中的关于out of memory 的错误信息 2 根据错误信息,发现时由于 wrok_mem 有关的问题 (如查询无法分配内存) 或者是 vacuum 或者 其他消耗 maintenance_work_mem 导致内存不足产生的问题 PostgreSQL 大部分时间是很皮实的,但如果内...
大部分的消耗maintenance_work_mem 内存的情况大多是发生在vacuum 上的,所以定期的去监控一下dead tuples 和 表的膨胀率对发现vacuum 内存的消耗也是有一定帮助的。 Postgresql 的内存使用中如果出现OUT OF Memory 的可能, 1 定位错误日志,发现错误日志中的关于out of memory 的错误信息 2 根据错误信息,发现时由于...
Shared Memory:由PostgreSQL服务在启动时分配,供所有进程使用。它分为几个子区域: Shared buffer pool:PostgreSQL 从磁盘加载包含表和索引的页面,直接从内存读取数据,减少磁盘访问。 WAL 缓冲区:WAL 数据是 PostgreSQL 中的事务日志,包含数据库中的更改。每隔一定时间会将WAL 缓冲区中数据写入磁盘的WAL 文件中。这个预...
不仅可以查询当前实例的MemoryContext树,还可以在每个语句执行结束前打印内存上下文。 shared_preload_libraries='lt_stat_statements,lt_stat_activity,lt_cheat_funcs,lt_prewarm,lt_cron,ltaudit,lt_hint_plan,lt_show_plans,lt_standby_forward,lt_pathman' ...
* ensures that no run-time out-of-shared-memory failures can occur. * * Note: before Postgres 9.0, this function returned NULL for some failure * cases. Now, it always throws error instead, so callers need not check * for NULL.*/HTAB*ShmemInitHash(constchar*name,/*table string name...
PG使用共享内存在多进程之间进行数据共享。使用动态共享内存段dynamic shared memory segments在并行workers之间进行数据交换,这个内存在启动时分配固定大小。但是PG后端进程必须管理私有内存用于处理SQL语句。本文,介绍PG如何使用memory context,即内存上下文,来管理私
bill@bill=>do language plpgsql $$ bill$# declare bill$# begin bill$# for i in 1..20000 loop bill$# execute 'create table tbl_'||i||'(id int)'; bill$# end loop; bill$# end; bill$# $$; ERROR: out of shared memory HINT: You might need to increase max_locks_per_transaction...
* it's always the same, it doesn't need to be in shared memory. */ charDir[64]; } SlruCtlData; typedefSlruCtlData *SlruCtl; /* * Shared-memory state */ typedefstructSlruSharedData { LWLockIdControlLock; /* Number of buffers managed by this SLRU structure */ ...
对于有大量不同SQL的应用程序,GPC可以大大降低内存的使用量,减少OOM(Out of Memory)的风险。 此外更高效的Plan Cache机制减少了生成执行计划的代价,因此性能也有所提升。 Plan共享的前提是它们的Query Key是一致的,Query Key组成包括以下几部分: 查询文本。 数据库标识号。 对象搜索路径。 用户ID。 前提条件 ...