PostgreSQL 也支持插件式索引访问方法(Index Access Method),并且基于这个接口实现了 B-Tree、Hash、GiST、GIN 等不同的索引类型,同时用户也可以扩展自定义的索引类型,从而优化不同场景下的查询性能。
postgres=#selectrelname,idx_scan::float/(idx_scan+seq_scan+1)asidx_scan_ratiofrompg_stat_all_tableswhereschemaname='public'orderbyidx_scan_ratioASC; relname|idx_scan_ratio---+---test_json1|0log_ins_201702|0log_par201703|0log_ins_201704|0log_par201702|0log_par201701|0log_ins_201707|...
1 下次表中的数据在此进行数据的写入更新的时候,我们就要考虑性能问题,如果你将每个查询需要的索引都建立成覆盖索引,那么你的数据写入的性能必然是一个问题 2 数据量的问题,如果你的覆盖索引很大,这里指的是列的数量,那么你的数据库的内存一定不能小尤其是频繁被使用的覆盖索引。 set search_path to postgres_air...
当我们把参数修改成512MB的时候,可以看到Sort Method变成了quicksort Memory,变成了内存排序。 kms=>setwork_memto"512MB";SETkms=>explain (analyze,buffers)select*fromKMS_BUSINESS_HALL_TOTALorderbybuss_query_info; QUERY PLAN---Sort (cost=395831.79..403674.80rows=3137204width=52) (actualtime=7870.826.....
PostgreSQL 提供了大量可以调整的参数,PGTune 工具给我们提供了一个很好的尝试起点,wiki.postgresql.org列出了最常见的几个参数优化;不过性能优化的关键是对工作负载进行基准测试并且和已知的基线进行比较。 另外,数据库的配置优化并不是优化的全部。例如,编写不当的查询语句可能无法通过调整参数解决性能问题;此时我们需要...
这个参数主要用于Postgre查询优化器。是单个查询可用的磁盘高速缓存的有效大小的一个假设,是一个估算值,它并不占据系统内存。由于优化器需要进行估算成本,较高的值更有可能使用索引扫描,较低的值则有可能使用顺序扫描。一般这个值设置为内存的1/2是正常保守的设置,设置为内存的3/4是比较推荐的值。通过free命令查看操...
接下来,我们来看看查询优化。编写高效的 SQL 查询语句对于提升数据库性能至关重要。例如,假设我们需要从orders表中获取每个用户的订单总数。一种常见但低效的做法是使用子查询: -- 使用子查询SELECTu.id, u.name, (SELECTCOUNT(*)FROMorders oWHEREo.user_id=u.id)ASorder_countFROMusers u; ...
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引; 2、某些操作会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,应该避免; 在where 子句中对字段进行 null 值判断如:select id from t where num is null,可以可以在num上设置默认值。
管理优化 清理(Vacuuming)是PostgreSQL管理的重要部分，它使数据库能够在更新和删除行之后回收存储空间。 尽管之前的PostgreSQL版本已经完成了减轻清理开销的工作，但是清理过程也可能带来管理上的挑战。PostgreSQL 13通过引入索引的并行清理来继续改进清理系统。除了它提供的清理性能优势外，由于管理员可以选择要运行的并行...
ORDERBY7 DESC;分析执行计划及优化语句 1.EXPLAIN介绍 EXPLAIN 语法：EXPLAIN— show the execution plan of a statement Synopsis EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement EXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBOSE ] statement where option can be one of:ANALYZE [ boolean ]VERBOSE [ boolean ]COSTS [ boolean...