CREATEINDEXidx_orders_created_atONorders(created_at);CREATEINDEXidx_orders_user_statusONorders(user_id,status); 1. 2. 二、排序(ORDER BY)核心技术 2.1 基础排序语法 单字段排序 -- 默认升序SELECT*FROMordersORDERBYcreated_atLIMIT3;-- 显式降序SELECTorder_id,amountFROMordersORDERBYamountDESCLIMIT5; 1...
• create index idx on tbl ( (st_makepoint(x,y)) ); • 条件索引(定向索引) • 搜索时,强制过滤某些条件 • where status='active' and col=? • create index idx on tbl (col) where status='active'; • 监控系统例子select x from tbl where temp>60; -- 99, 1% 异常数据 索引...
索引也可以被后向扫描,产生满足ORDER BY x DESC(ORDER BY x DESC NULLS FIRST,NULLS FIRST是ORDER BY DESC的默认情况)。 我们可以在创建 B-tree 索引时通过ASC、DESC、NULLS FIRST和NULLS LAST选项来改变索引的排序,例如: CREATEINDEX test2_info_nulls_lowONtest2 (info NULLSFIRST);CREATEINDEX test3_desc_i...
AI代码解释 SELECTam.amnameASindex_method,opc.opcnameASopclass_name,opc.opcintype::regtypeASindexed_type,opc.opcdefaultASis_defaultFROMpg_am am,pg_opclass opcWHEREopc.opcmethod=am.oidORDERBYindex_method,opclass_name; 在索引的建立中还与查询的形式和查询的条件的顺序有关,例如 SELECT last_name,...
但如果你的where里还有单独的SN条件的话,有可能从原来的Index Seek变成Index Scan,速度又会下降。 总之,到底优化有没有效果,只有试了以后,看查询计划才知道。 oracle表如何优化 原则一:注意WHERE子句中的连接: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以...
GIN是广义倒排索引(Generalized Inverted Index)的缩写。这就是所谓的倒排索引。它操作的数据类型的值不是原子的,而是由元素组成的。我们将这些类型称为复合类型。索引的不是复合类型的值,而是单独的元素;每个元素都引用它出现的值。 与此方法有一个很好的类比,即图书末尾的索引,对于每个术语,它提供了出现该术语的...
PostgreSQL ORDER BY 语句 在 PostgreSQL 中,ORDER BY 用于对一列或者多列数据进行升序(ASC)或者降序(DESC)排列。 语法 ORDER BY 子句的基础语法如下: SELECT column-list FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
在之前的文章中,我们讨论了PostgreSQL索引引擎、访问方法的接口以及以下方法:hash索引、b-tree、GiST、SP-GiST、GIN和RUM。本文的主题是BRIN(Block Range Index)。 与我们已经熟悉的索引不同,BRIN的想法是避免查找绝对不合适的行,而不是快速找到匹配的行。BRIN始终是一个不准确的索引:它根本不包含表行的tid。
ORDER BY Clause How the result set will appear from a table according to a select statement, either in the normal sequence of the table or in ascending or descending order on specific column(s), depending on the ORDER BY clause in PostgreSQL . More than one columns can be ordered by ...
.423643.180 rows=10 loops=1) Output: id, order_type...其它字段省略 Buffers: shared hit=778155 read=410205 -> Index Scan Backward using idx_create_date on tops_order.eticket (cost=0.56..9209400.56 rows=6354 width=2628) (actual time=77326.834..423643.149 rows=10 loops=1) Output: id, ...