o NOT EXISTS 使用更高效的Hash Anti Join算法 2. 执行时间: o NOT IN:16.659ms o NOT EXISTS:7.477ms o NOT EXISTS快约2.2倍 3. 内存使用: o NOT EXISTS明确显示了内存使用情况(1569kB) o NOT IN的内存使用隐含在hashed SubPlan中 4. 数据处理方式: o NOT IN需要
postgres=#insertintoaa(id)values(3); postgres=#select*fromaawhereagenotin(1,2); id | age ---+--- (0rows) postgres=#select*fromaawhereagenotin(1); id | age ---+--- 2 | 2 (1 row) postgres=# 这就是为什么postgresql对not in查询使用一个特殊的访问方法。 NOT EXISTS 1 2 3 4 ...
但是这里要说明,not exists 的语句变动最大,从原来的LEFT JOIN 变为了 INNER JOIN 而从人操作的逻辑来看 any 是从思维的角度最容易理解的语句的撰写的方式。 当然这里数据量不一样的情况下,可能NOT IN 就不会占据优势。 总结: 如果你想要排除一组值,NOT IN 通常是一个简单和直观的选择。 如果你想要比较一个...
1、not in (...) 2、not in (table or subquery or srf) 3、<> all (array) 4、not exists (select 1 from (values (),(),...) as t(id) where x.?=t.id) 5、<>? and <>? and <>? and ... 6、left join others b on (a.?=b.?) where b.* is null 7、select ? from ...
在我们变换了查询的逻辑,将staff_id 等于1的排除在外后,查询的效率里面排名 not in 为速度最快, not exists 排名第二 , any的速度与 not exists 类似。 select sum(pay.amount),sta.staff_id from staff as sta inner join ( select pay_z.amount,pay_z.staff_id ...
SELECTl.*FROMt_left lWHERENOTEXISTS(SELECTNULLFROMt_right rWHEREr.value=l.value); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 我们先把环境准备一下: postgres 11.9 CREATETABLEt_left(idINTNOTNULLPRIMARYKEY,valueINTNOTNULL,stuffingVARCHAR(200)NOTNULL);CREATETABLEt_right(idINTNOTNULLPRIMARYKEY,valueINTNOTNUL...
考虑EXISTS或连接操作:在某些情况下,使用EXISTS或JOIN操作符可能会比IN更高效,尤其是在处理大型子查询时。 5.NOT IN操作符 与IN操作符相对应,NOT IN操作符用于查找不在给定值列表中的记录。例如,如果你想要查询年级不为 A、B 或 C 的学生,可以使用以下查询语句: ...
NOT IN 和 <> ALL生成执行计划都包含了一个子查询。他们是各自独立的。 而NOT EXISTS和LEFT JOIN生成了相同的执行计划。 这些hash连接(或hash anti join)是完成查询要求的最灵活的方式。这也是推荐exists或join的原因。因此,推荐使用exists或join的经验法则是有效的。 但是,我们继续往下看! 即使有了子查询执行计划...
[NOT] IN用于检查某个值是否属于(=)子查询的结果列表,[NOT] EXISTS只检查子查询结果的存在性。如果子查询的结果中存在 NULL,NOT EXISTS结果为 true;但是,NOT IN结果为 false,因为NOT (X = NULL)的结果为 NULL。例如: select d.department_id, d.department_name from departments d where not exists (selec...
如果括号内子查询语句返回结果为空,说明where条件不成立,就不会执行主SQL语句 not exists: 如果括号内...