也就是说它的索引和实际数据是分开的,只不过使用索引指向了实际数据。这种索引的模式被称为非聚集索引。 Innodb引擎的索引的数据结构也是B+树,只不过数据结构中存储的都是实际的数据,这种索引有被称为聚集索引。 索引 1、普通索引 1.1.1、创建表的时候同时创建索引 create table healerjean ( id bigint(20) NOT...
PostgreSQL中的LEFT JOIN(左连接)是一种常用的SQL连接类型,它返回左表(即连接语句中位于LEFT JOIN关键字之前的表)的所有记录,以及右表中与左表匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录,则结果集中右表的部分将包含NULL值。 基础概念 LEFT JOIN:返回左表的所有记录,以及右表中与左表匹配的记录。如果右表中没有匹...
t.spcnameAStablespace, pg_get_indexdef(i.oid)ASindexdefFROMpg_index xJOINpg_class cONc.oid=x.indrelidJOINpg_class iONi.oid=x.indexrelidLEFTJOINpg_namespace nONn.oid=c.relnamespaceLEFTJOINpg_tablespace tONt.oid=i.reltablespaceWHERE(c.relkind=ANY(ARRAY['r'::"char",'m'::"char"]))...
非聚集索引:表记录的排列顺序和索引的排列顺序不一致。 2.3 聚集索引和非聚集索引 1)简单概括 聚集索引:就是以主键创建的索引。 非聚集索引:就是以非主键创建的索引(也叫做二级索引)。 2)详细概括 聚集索引 聚集索引表记录的排列顺序和索引的排列顺序一致,所以查询效率快,因为只要找到第一个索引值记录,其余的连续...
postgresql索引类型 索引查看 SELECT A.SCHEMANAME, A.TABLENAME, A.INDEXNAME, A.TABLESPACE, A.INDEXDEF, B.AMNAME, C.INDEXRELID, C.INDNATTS, C.INDISUNIQUE, C.INDISPRIMARY, C.INDISCLUSTERED, D.DESCRIPTION FROM PG_AM B LEFT JOIN PG_CLASS F ON B.OID = F.RELAM...
Left join 的顺序不同执行计划还不一样,竟然速度差了10倍,害怕。 群友纷纷表示不可思议,其实这是个正常的现象,也借此机会,与各位再好好唠唠 PostgreSQL 强大的优化器。 动态规划 数据库路径的搜索方法通常有3种类型:自底向上方法、自顶向下方法、随机方法,而 PostgreSQL 采用了其中的两种方法:自底向上和随机方法...
LEFT JOIN pg_namespace n ON n.oid=c.relnamespace WHERE c.relkind=ANY(ARRAY['r','t']) AND c.relname LIKE'test1'; 6.查看索引的大小 这是一种非常简单的方法来获取PostgreSQL索引的大小,test1_id_index指建的索引名。 SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('test1_id_index')); ...
PostgreSQL left join问题0 悬赏园豆:200 [待解决问题] 浏览: 1031次 SELECT field_abcd AS field_abcd FROM ( (SELECT ad.oi AS oioi, ad.ad AS adad FROM dd LEFT JOIN da ON (da.dac = dd.dac AND da.ti = '111') LEFT JOIN ad ON (dd.oi = ad.oi AND ad.ti = '111' AND ad.odan...
有不同路径的主要原因是Relation具有不同的访问方式,如顺序访问(Sequential Access)、索引访问(Index Access);Relation之间不同的连接方式,如嵌套循环连接(Nest-loop join)、归并连接(Merge Join)、Hash连接(Hash Join);Relation之间不同的连接顺序,如左连接(Left-join)、右连接(Right-join)、布希连接(Bushy-join)...
具有外部索引扫描的嵌套循环联接的三种变体 Merge Join连接方式 Merge Join Merge Join成本估算 testdb=# EXPLAIN SELECT * FROM tbl_a AS a, tbl_b AS b WHERE a.id = b.id AND b.id < 1000; QUERY PLAN Merge Join (cost=944.71..984.71 rows=1000 width=16) ...