PostgreSQL 中的 LEFT JOIN在PostgreSQL 中,LEFT JOIN(或称为左外连接)是一种 SQL JOIN 类型,它返回左表(LEFT JOIN 左侧的表)的所有记录,以及右表(LEFT JOIN 右侧的表)中匹配记录的字段。如果左表的记录在右表中没有匹配,则结果中右表的部分将包含 NULL 值。 LEFT JOIN 的基本语法结构
TABLE ACCESS FULL DEPT TABLE ACCESS FULL EMP 要使哈希连接有效,需要设置HASH_JOIN_ENABLED=TRUE,缺省情况下该参数为 TRUE,另外,不要忘了还要设置hash_area_size参数,以使哈希连接高效运行,因为哈希连接会在该参数指定大小的内存中运行,过小的参数会 使哈希连接的性能比其他连接方式还要低。 总结一下,在哪种情况...
SELECT[左表字段],[右表字段]FROMleft_tableLEFTJOINright_tableONleft_table.key=right_table.key 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2.2 与 INNER JOIN 的差异对比 -- INNER JOIN结果(仅匹配记录)SELECT,sp.product_idFROMsuppliers sINNERJOINsupplier_products spONs.supplier_id=sp.supplier_id;-- LEFT JOIN结果(保...
SELECT e.dept_id,emp_id,emp_name,dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id; natural join支持以下几种join: inner join full join left join right join 7.半连接和反连接(Semi Join 和 Anti Join) 这两类join没有直接的语法对应,一般都是体现在EXISTS语句中。
LEFT JOIN table2 b ON a.id = b.id; ``` **三、右连接(RIGHT JOIN)** 右连接也称为“右外连接”,它允许右表中的所有行都返回,即使在左表中没有匹配的行。如果在左表中没有匹配的行,则返回NULL值。使用右连接的关键字为`RIGHT JOIN`,后跟表名。例如: ...
,可以通过使用LEFT JOIN关键字来实现。左联接是一种关联查询,它返回左表中的所有记录,以及与右表中匹配的记录。嵌入式查询是指将一个查询语句嵌入到另一个查询语句中的操作。 使用左联接的嵌入式查询可以实现以下功能: 获取左表中的所有记录:左联接会返回左表中的所有记录,即使在右表中没有匹配的记录。这对于需...
SELECT customers.name, orders.order_numberFROM customersFULL OUTER JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id; 5. SELF JOIN SELF JOIN 是一种特殊类型的JOIN,它用于将表与其自身连接,通常在具有层次结构或关系的表中使用。 SELECT e1.name, e2.name AS managerFROM employees e1LEFT JOIN employees...
LEFT OUTER JOIN:左外连接 RIGHT OUTER JOIN:右外连接 FULL OUTER JOIN:全外连接 接下来让我们创建两张表COMPANY和DEPARTMENT。 实例 创建COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件),数据内容如下: runoobdb# select * from COMPANY;id|name|age|address|salary---+---+---+---+---1|Paul|32|California|200002...
右外连接返回右表中所有的数据行;对于左表,如果没有匹配的数据,显示为空值。右外连接使用关键字RIGHT OUTER JOIN表示,也可以简写成RIGHT JOIN。也就是说: table1RIGHTJOINtable2 等价于 table2LEFTJOINtable1 因此,上面的查询也可以使用右外连接来表示: ...
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id; 1. 2. 3. 在上述查询中,我们使用LEFT JOIN关键字将customers表作为左表,并将orders表作为右表。连接条件是customers.customer_id = orders.customer_id。这将返回包括所有客户信息以及每个客户关联的订单信息。如果客户没有订单,订单相关列将包含...