“JSON_TABLE是一个SQL/JSON函数,用于查询JSON数据,并将结果显示为关系视图,可以像访问普通SQL表一样访问该视图。您可以在 SELECT、UPDATE 或 DELETE 的 FROM 子句中使用 JSON_TABLE,也可以在 MERGE 语句中将 JSON_TABLE 用作数据源。 PostgreSQL 的 JSON_TABLE()初始支持已于今天合并
CREATETABLEmy_table(dataJSON); 2.2 JSONB 与JSON 不同,JSONB 在存储时会将 JSON数据转换为二进制格式,以提高存储效率和查询性能。JSONB 还执行额外的数据验证和约束,确保存储的数据是有效的 JSON 数据。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 CREATETABLEmy_table(dataJSONB); 在大多数情况下,...
下面我们继续做测试,看看是不是POSTGRESQL 可以一个索引就将所有的查询都HOLD 住。 下面我们创建,一个新的collection create table test_json_2 (info jsonb); 插入数据 insert into test_json_2 select ('{"name": "nn-' || round(random()*20000000) || '", "ajon": "address", "tags": ["syste...
-- 创建一个 json_test_table 表-- json_data 是 josn 类型-- jsonb_data 是 jsonb 类型CREATETABLE"json_test_table"("id"int4PRIMARYKEY,"json_data"json,"jsonb_data"jsonb) 向表里插入一条数据 -- 这里注意一下两个 json 对象都有一个相同的键'name'。INSERTINTOjson_test_table(id,json_data,...
在PostgreSQL中,可以使用JSON数据类型来存储和操作JSON格式的数据。以下是在PostgreSQL中使用JSON数据类型的一些常用操作: 创建包含JSON数据类型的表: CREATETABLEusers ( id SERIALPRIMARYKEY, info JSON ); AI代码助手复制代码 插入JSON数据: INSERTINTOusers (info)VALUES('{"name": "Alice", "age": 30}'); ...
在 PostgreSQL 中，可以使用以下语法来创建 JSON 类型：```sql CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY,profile json );INSERT INTO users (profile)VALUES ('{"name": "John Doe", "age": 30, "address": {"street": "123 Main St", "city": "Anytown", "state": "CA", "zip": 12345}}...
在PostgreSQL中,可以使用JSON和XML数据类型来存储和操作相应格式的数据。处理JSON数据类型:创建JSON类型的列:在创建表时,可以使用JSON数据类型来定义列,例如:CREATE TABLE table_name (data_column JSON);插入JSON数据:可以使用INSERT INTO table_name (data_column) VALUES ('{"key": "value"}');来插入JSON数据...
在PostgreSQL中,可以使用以下步骤来实现从JSON对象更新表: 创建一个包含JSON字段的表:首先,需要创建一个包含JSON字段的表,以便存储JSON对象的数据。可以使用以下语句创建一个示例表: 代码语言:txt 复制 CREATE TABLE my_table ( id SERIAL PRIMARY KEY, data JSON ); 插入JSON数据:接下来,可以使用INSERT语句将JSON...
更新JSON 数据 要更新 JSON 对象中的特定键或值,你可以使用 UPDATE 语句和 -> 或 ->> 运算符。以下是一个示例: 复制 UPDATE my_table SET data = data || '{"age": 31}' WHERE id = 1; 1. 上述示例将更新 data 列中 id 为 1 的行的 JSON 对象,将 age 键的值从 30 更新为 31。
select '{"a": 1, "b": 2, "c": {"value": 3}}'::jsonb @> '{"c":{"value": 3}}'; ?column? --- t (1 row) 1. 2. 3. 4. 5. 下面这个例子可能新用户会有点儿迷惑,但是其实也很好的契合了这个规则: select '{"a": 1, "b": 2, "c": {"value": 3}}'::jsonb @> ...