select* from json_each_text('{"a":"foo", "b":"bar"}')-- 返回path_elems指向的JSON值(相当于#>运算符)。 select json_extract_path('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"foo"}}','f4') -- {"f5":99,"f6":"foo"} select json_extract_path('{"f2":{"f3":1},"f4":{...
SELECT jsonb_extract_path_text(json_data, 'name') AS name FROM example_table; 这个函数特别适用于需要从嵌套JSON结构中提取值时。 4. 使用 json_to_record 函数 对于更复杂的JSON结构,可以使用 json_to_record 函数将其解析为PostgreSQL中的记录类型。假设JSON数据如下: json { "name": "john", "age...
pg_catalog | gin_triconsistent_jsonb_path | 'char' | internal, smallint, jsonb, integer, internal, internal, internal | func pg_catalog | json_extract_path | json | from_json json, VARIADIC path_elems text[] | func pg_catalog | json_extract_path_text | text | from_json json, VAR...
与jsonb_extract_path函数不同,jsonb_extract_path_text函数返回的是文本而不是JSON对象。例如,可以使用以下查询语句获取data列中"person"字段的文本值: 使用jsonb_extract_path_text函数:jsonb_extract_path_text函数用于从jsonb列中获取指定字段的文本值。与jsonb_extract_path函数不同,jsonb_extract_path_text...
虽然PostgreSQL 没有直接的json_unquote函数,但可以使用jsonb数据类型和其他函数来实现: SELECTjsonb_extract_path_text(json_data::jsonb,'name')ASnameFROMjson_example; 1. jsonb_extract_path_text: 提取路径下的文本值。 json_data::jsonb: 将json_data转换为jsonb。
jsonb_extract_path_text() –Extract a JSON sub-object as text from JSONB data at a specified path. Section 4. Modifying JSON data This section discusses the function that inserts and updates values in JSON documents. jsonb_insert() –Insert a new value into a JSON document based on a ...
在PostgreSQL中查询键值对中的jsonb顶层值,可以使用jsonb的操作符和函数来实现。以下是一种常见的方法: 1. 使用`->`操作符:该操作符用于从jsonb对象中获取指定键的值。例如,...
select json_extract_path('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"foo"}}','f4','f5') -- 99 -- 返回path_elems指向的JSON值作为文本(相当于#>> 运算符)。 select json_extract_path_text('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"foo"}}','f4', 'f6') --foo ...
JSON 数据的处理 JSONB类型适合存储和处理 JSON 数据。 JSON_BUILD_OBJECT()函数用于构建 JSON 对象。 JSON_EXTRACT_PATH()函数用于从 JSON 数据中提取字段。 示例代码: CREATE TABLE json_data ( data JSONB ); INSERT INTO json_data (data) VALUES ('{"name": "John", "age": 30}'); ...
6.select * from json_each_text('{"a":"foo","b":"bar"}') 7.select json_extract_path('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"foo"},"f7":66}','f7') 8.select json_object_keys('{"f1":"abc","f2":{"f3":"a","f4":"b"}}') ...