ERROR: duplicate keyvalueviolatesuniqueconstraint"teacher_pkey" DETAIL: Key (id)=(2) already exists. 可以加上on duplicate key,其作用是如果有主键冲突的时候,对有冲突的原有的元组进行update操作 gaussdb=>insertintoteachervalues(2,'tom','jerry')onduplicate keyupdatecol1='AAAAAAAAAAA'; INSERT01 gauss...
在PostgreSQL中,并没有直接的"ON DUPLICATE KEY"语法,这是MySQL中的一个功能,用于在插入数据时,如果遇到主键或唯一键冲突,则执行更新操作。在PostgreSQL中,我们需要通过其他方式来实现类似的功能。 1. 解释PostgreSQL中"ON DUPLICATE KEY"的含义 在PostgreSQL中,没有直接的"ON DUPLICATE KEY"语法,但可以通过INSERT ....
PGsql 也有类似于mysql ON DUPLICATE KEY UPDATE 的语法 注意,ON CONFLICT 只在 PostgreSQL 9.5 以上可用。 PostgreSQL 的 upsert 功能:当记录不存在时,执行插入;否则,进行更新。 PostgreSQL 的 upsert 简介 在关系数据库中,术语 upsert 被称为合并(merge)。意思是,当执行 INSERT 操作时,如果数据表中不存在对应的...
在快速回顾中,UPSERT是INSERT ON DUPLICATE UPDATE的缩写,如果它们与以前的条目不匹配,则倾向于将INSERT值插入表中。如果有,它们会自动更新。 PostgreSQL 中的EXCLUDED是什么 EXCLUDED是 DBMS 给一个特殊表的名称,在该表中我们有为INSERTION提议的所有行。一旦INSERT操作运行,这些行可能会插入到该表中。 这主要是在ON...
1、insert ignore 2、replace into 3、insert on duplicate key update 注意,除非表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引,否则,使用以上三个语句没有意义,与使用单纯的INSERT INTO相同。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 解释一下,意思其实很直接,insert ignore的意思是,忽略数据库中已经存在的数据(根据主键或者索引进行) ...
先声明一点:ON DUPLICATE KEY UPDATE 这个子句是MySQL特有的,语句的作用是,当insert已经存在的记录时,就执行update。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 以上介绍的是addOrUpdate的语义,其实修改的方法有很多种,包括SET或用REPLACE,连事务都省的做, ON DUPLICATE KEY UPDATE能够让我们便捷的完成重复...
(1 row) UPDATE 1 postgres=# update tabs set name = 'tony' where id=5 RETURNING id || name AS idName; idname --- 5tony (1 row) postgres=# insert into tabs values(5,'tams') returning *; ERROR: duplicate key value violates unique constraint "tabs_pkey" DETAIL: Key (id)=(5) ...
insert (ipaddress,userid,updatetime) values(b.ipaddress,b.userid,to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); <!-- MySql --> INSERT INTO sys_ip_user VALUES(1, 1,DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') ) ON DUPLICATE KEY UPDATE userid =3,updatetime = DATE_FORMAT(NOW(),...
INSERT IGNORE语句将忽略具有冲突主键值的数据,而INSERT ON CONFLICT语句允许您指定在发生冲突时要执行的操作(例如更新现有记录或插入新记录)。例如: INSERT INTO your_table (id, column1, column2) VALUES (1, 'value1', 'value2') ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET column1 = EXCLUDED.column1, column2 ...
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