PostgreSQL , in , = any (array()) , hash table , subplan , initplan 背景 数据库SQL也算一门比较神奇的语言了,比如很多需求可以有不同的SQL来实现: 我之前有输出过一个IN的测试,这里面实际上也涉及到多个语法,实现同一个功能点。测试CASE是1亿 in 100万的多种写法的性能差异。 《HTAP数据库 PostgreS...
因此,对于那种子查询返回的行数很少的场景,IN子句可以起到很好的作用。 其它注意点 有的!在我们用不同的方式写查询的时候,可能有数据类型的转换。 比如,语句: 1 EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM emp WHERE gen = ANY(ARRAY['M', 'F']); 就会发生隐式的类型转换: 1 2 Seq Scan on emp (cost=0.00.....
anyarray_concat(anyarray, anynonarray) anyarray Returns the first argument with the second argument appended appended to it. anyarray_concat_uniq(anyarray, anyarray) anyarray Returns the first argument with values from the second argument (which are not in the first argument) appended to it....
1、raw_parser作为高层入口 2、raw_parser初始化后，通过base_yyparse进入yacc框架 3、yacc框架中调用...
1.使用IN子句 SELECTcount( aid ),bidFROMpgbench_accountsWHEREbidIN(SELECTbidFROMpgbench_branchesWHEREbbalance>0)GROUPBYbid; AI代码助手复制代码 2.使用ANY子句 SELECTcount( aid ),bidFROMpgbench_accountsWHEREbid=ANY(SELECTbidFROMpgbench_branchesWHEREbbalance>0)GROUPBYbid; ...
PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),它支持广泛的数据类型和功能,被广泛应用于各种规模的应用程序和企业级系统中。 "IN empty array"语法是指在Postgr...
1|01、any(array) 替换 in(table) -- 案例1 -- 创建表A;插入1000条记录;并每条记录重复4次 postgres=# create table A (id int, info text); CREATE TABLE postgres=# postgres=# insert into A select generate_series(1,1000), 'lottu'; INSERT 0 1000 postgres=# postgres=# insert into A selec...
数组类型(Array types) 一维数组 -- 整数型 dates integer[] -- 字符串类型 names text[] 二维数组 dates integer[][] names text[][] 可以指定数组大小,但数据库不会对输入做任何限制,跟不设置大小没有区别 names text[10] 创建表结构 CREATE TABLE sal_emp ( name text, pay_by_quarter integer[], ...
in表达式 expression IN (value [, ...]) 等同于 expression = value1 OR expression = value2 OR ... not in表达式 expression NOT IN (value [, ...]) 等同于 expression <> value1 AND expression <> value2 AND ... any, some(array)表达式 expression operator ANY (array expression) expres...
most_common_elems|anyarray|||---高频元素,比如数组 most_common_elem_freqs|real[]|||---高频元素的频率 elem_count_histogram|real[]|||---直方图(元素) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17.